🏦 Kredit və Bank Məhsullarının Analitikası Dashboard

Bu layihə bank sektorunda kredit portfelinin idarə edilməsi, faiz dərəcələrinin optimallaşdırılması və filial performansının analizi üçün hazırlanıb.

🚀 Əsas Biznes Göstəriciləri (KPIs)

• Kredit Həcmi: 187M AZN istehlak və 237M AZN lombard krediti.
• Filial Analizi: Yasamal (25.3M AZN) və MXD (23.2M AZN) filiallarının liderliyi.
• Faiz Səviyyələri: Portfelin böyük hissəsinin (126K əməliyyat) yüksək faiz dərəcələri ilə idarə olunması.

• 🔍 Analiz Metodologiyası

Bu layihədə mən aşağıdakı mərhələləri tətbiq etmişəm:

• Data Cleaning: Power Query vasitəsilə "null" dəyərlərin və xətalı dataların təmizlənməsi.
• AI Insights: "Key Influencers" vizualı ilə faiz dərəcəsinin azalmasına təsir edən faktorların (məs. Kredit kartı məhsulu) analizi.
• Geospatial Analysis: Filialların coğrafi mövqeyinə görə kredit qalıqlarının paylanması.

🛠 Texniki Analiz (Süni İntellekt və Data Science Yanaşması)

• Key Influencers: Faiz dərəcəsinin azalmasına təsir edən əsas faktorların analizi (məsələn, Kredit kartı məhsulunun təsiri).
• Decomposition Tree: Faiz və komissiya gəlirlərinin filiallar və məhsullar üzrə iyerarxik dekompozisiyası.
• Geospatial & Trend Analysis: Filiallar üzrə qalıq borc trendinin və borcalanların cins bölgüsünün tədqiqi.

📸 Dashboard Görüntüləri