Тема проекта: Анализ данных о динамике курса доллара к рублю, создание торговой стратегии для получения дохода на колебаниях курсов валют

Подробная презентация: https://docs.google.com/presentation/d/1d5zhOqet1Vy-5FFxuNPvQofl6QKiiqF2lLrJYuXusvw/edit?usp=sharing

Краткое содержание:
Проект включает 5 шагов:
1. Поиск источника данных. Данные о биржевых котировках доллара-рубля были взяты с сайта крупной брокерской компании.
2. Постановка задачи - создание, тестирование и анализ торговой стратегии о пересечении скользящих средних.
3. Первичная обработка данных. С помощью библиотек numpy, pandas, datetime данные были загружены, очищены и приведены к нужному формату. 
4. Загрузка данных в базу данных с помощью библиотеки sqlite3
5. Исследование данных в Dbeaver. Рассчёт скольщих стратегий и тестирование стратегии на истории с помощью Select запросов с приминением оконных функций. 

Вывод:

Если мы исключим “кредитное плечо” и будем торговать на свои деньги, для совершения первой транзакции минимальная необходимая сумма на счёте для сделки по покупки 1000$ в 2018 году должна была составлять 58 000 рублей. 
Итоговая сумма на счёте в 2022 году составила 168 752 рубля. Доходность составила 190% за 57 месяцев или в среднем 25% годовых. 
Это отличный результат, но он может быть объяснён аномально высокой волатильностью доллара в марте 2020 года (COVID), осенью 2020 года (выборы в США) и в течение 2022 года из-за геополитических событий.
Поэтому продолжение прироста инвестиционного портфеля в будущем не может быть гарантировано. Если волатильность снизится, доходность портфеля станет значительно ниже.
Тем не менее, стратегия была протестирована на истории и торговые сигналы на пересечении скользящих средних по периодам 7 и 21 доказали свою эффективност