Andante는 음악 연습을 지속할 수 있도록 돕는 악기 연습 기반의 SNS 플랫폼입니다.
사용자는 자신의 연주 영상을 업로드하고, 원곡과 비교하여 점수를 제공받으며, 이를 공유하고 피드백을 받을 수 있습니다.
게이미피케이션 요소(뱃지, 레벨, 챌린지 시스템)를 통해 성취감을 높이고, 꾸준한 연습을 유도합니다.

🎼 "나도 악기 하나쯤은…" 하지만 꾸준한 연습은 어렵다.
🎼 즉각적인 성취감을 느끼기 힘들고, 성장 과정을 시각적으로 확인하기 어렵다.
🎼 비슷한 수준의 연습자들과 교류할 기회가 적다.

Andante는 이러한 문제를 해결하기 위해 연습 공유 & 피드백, 게이미피케이션, 맞춤형 큐레이션 기능을 제공합니다.

이재백	배성훈	박성문
FE(Leader)	FullStack Infra	FullStack Principal Research Engineer
GitHub	GitHub	GitHub

이주현	윤병희	오상하
BE Development Team Leader	BE Video Editor	BE DBA
GitHub	GitHub	GitHub

• 연주 영상 업로드 후 원곡과 비교하여 점수 부여
• AI 기반 음원 분석 (Librosa) 을 통해 템포, 피치, 음색 유사도 측정
• 챌린지 성공 시 스트릭 유지 및 경험치/뱃지 획득

• 연주 영상을 피드에 공유하고, 댓글 & 좋아요로 소통
• 인기 챌린지 및 맞춤형 추천 기능

• 스트릭(Streak) 시스템: 연속 연습 시 보상
• 레벨 & 뱃지 시스템: 성취도에 따른 시각적 보상 제공

• AI 기반 선호도 분석을 활용하여 맞춤형 챌린지 추천

UpLoding

• 네이버, 카카오 인증 연동
  • 사용자는 네이버, 카카오 소셜 로그인을 통해 인증 가능.
  • 인증된 사용자는 React 프론트엔드와 상호작용하여 서비스를 이용.

• 주요 기술 스택

  • React: UI 프레임워크
  • TypeScript: 안정적인 타입 기반 개발
  • Redux (or Zustand 등): 상태 관리
  • Axios: API 통신
  • Styled-components 또는 Tailwind: UI 스타일링

• 역할

  • 사용자 인터페이스를 제공하고, 백엔드 API와 통신.
  • AWS S3에 영상 파일을 업로드할 수 있도록 Presigned URL 사용.

• 주요 기술 스택

  • Spring Boot: 전체 서버 애플리케이션을 관리.
  • Spring Security: 인증 및 보안 관리.
  • JPA (Hibernate): MySQL과 데이터 연동.
  • JWT: 사용자 인증 및 세션 유지.

• 역할

  • 프론트엔드 요청을 처리하고, 유사도 분석 요청을 메시지 큐(Redis Stream)로 전달.

• AWS S3

  • 사용자가 업로드한 연주 영상을 저장.
  • Presigned URL을 활용하여 트래픽을 최적화.

• MySQL

  • 사용자 정보, 챌린지 기록, 점수 데이터를 저장.

• Spring Boot에서 Redis Stream으로 유사도 분석 요청을 전송하면, 여러 개의 AI 분석 서버가 이를 소비(Consume)하여 결과를 생성.

• 특징

  • 요청을 비동기 처리하여 서버 부하를 줄임.
  • 여러 개의 Consumer(유사도 분석 서버) 가 병렬로 작업하여 성능 최적화.

• Librosa, Numpy 등의 라이브러리를 사용하여 유사도 분석 수행.

• 빠른 실시간 처리, 구간 별 유사도 등을 통해 유저 경험을 개선

• 유사도 분석 방법론

  1. Onset Detect: 템포 분석.
  2. Chroma, Piptrack: 피치 분석.
  3. DTW(Dynamic time warping), Overlap: 시간 축 보정.

• 분석 결과는 Redis Stream을 통해 전달되고, 이후 백엔드(Spring Boot)가 최종 결과를 클라이언트(React)로 전송.

✅ 비동기 유사도 분석: Redis Stream을 활용하여 빠른 응답 처리.
✅ 확장성 높은 설계: AI 분석 서버를 늘려 부하 분산 가능.
✅ 클라우드 스토리지 (AWS S3) 활용: 안정적인 영상 업로드.
✅ 사용자 친화적 인증 시스템: 네이버/카카오 로그인 지원.

✅ 성취감을 통한 연습 지속성 향상
✅ 음악 커뮤니티 형성 & 사용자 간 교류 활성화
✅ AI 기반 데이터 추천으로 개인 맞춤형 챌린지 제공

📌 유사도 분석 알고리즘 개선
📌 다양한 악기 추가 지원
📌 대중 가요 챌린지 도입 (저작권 계약 진행)
📌 사용자 피드백을 반영한 UI/UX 개선
📌 글로벌 시장 진출 고려

Q. 유사도 분석 정확도는?
A. 음원 업로드 시 3050%, 연주 영상 업로드 시 6090% 정확도를 가집니다.

Q. 수익 모델은?
A. 유사도 분석 요청 시 광고를 시청하도록 하는 방식입니다.

Q. 업로드 용량 제한은?
A. 최대 500MB로 설정되어 있으며, 8분 길이의 연주도 지원됩니다.