고인의 말투와 기억을 되살리는 감성 AI 추모 챗봇
네버랜드는 사망 이후에도 고인과의 감정적 유대를 이어갈 수 있도록 돕는 AI 기반 감성 챗봇 추모 서비스입니다.
유족이 제공한 고인의 생전 데이터를 기반으로 GPT-4o와 RAG 기술을 활용하여 고인의 말투, 감정 표현, 기억을 반영한 정서적 대화를 제공합니다.
| 기능 |
설명 |
| 🧠 감성 챗봇 |
고인의 말투와 감정을 반영하여 실시간 감정 기반 대화 제공 |
| ✉️ 편지 쓰기 (딜레이 응답) |
유족이 편지를 남기면 일정 시간 후 고인의 말투로 답장 |
| 🖼️ 사진·유품 회상 |
고인의 사진·유품을 등록하고, 대화 중 자연스럽게 회상 가능 |
| 🧾 감정 공감 응답 |
별도 모델 없이 GPT-4o의 내재된 감정 추론 능력으로 공감 대화 생성 |
| 🔍 개인화 기억 검색 (RAG) |
유족 질문과 관련된 고인의 기억을 의미 기반으로 검색하여 응답에 반영 |
| 영역 |
기술 |
| 프론트엔드 |
Flutter |
| 백엔드 |
Spring Boot, FastAPI |
| 데이터베이스 |
MySQL, Qdrant (Vector DB) |
| AI 챗봇 |
OpenAI GPT-4 API |
| 의미 검색 |
Retrieval-Augmented Generation (RAG), text-embedding-3-small |
- 고인을 그리워하는 유족이 말투, 감정, 기억을 기반으로 감정적으로 연결될 수 있는 추모 대화 경험 제공
- 단순한 기록이 아닌, 감정 회복과 기억 보존이 동시에 가능한 정서적 상속 구조 설계
| 이름 |
역할 |
| 전호원 |
PM, 프론트엔드, UI/UX, 기획 |
| 이석현 |
백엔드, DB 설계, AI 임베딩 처리 |
| 정동연 |
백엔드, 데이터 수집·전처리 |
| 김건도 |
프론트엔드, 사용자 인터페이스 구현 |
| 주차 |
진행 내용 |
| 1~2주차 |
기획, 요구사항 분석 |
| 3~4주차 |
UI/UX 설계, DB 설계 |
| 5~6주차 |
기능 구현 및 데이터 구축 |
| 7~8주차 |
통합 테스트, 발표 준비 |
- 텍스트: 카카오톡 메시지, 생전 메모, 편지 등
- 음성/사진/유품: 이미지 및 메모 등록 → 메타데이터 저장 → 대화 중 회상 연동
- 보안: 비식별화 및 암호화 저장 구조 적용
- 상조 서비스와 연계한 디지털 감성 챗봇 패키지
- 사별 유족·청소년 대상 심리상담 도구
- 일본·대만 등 정서문화 기반 글로벌 시장 진출