Przedmiot: Wstęp do Uczenia Maszynowego

Wydział: Matematyki i Nauk Informacyjnych, Politechnika Warszawska

Kierunek: Inżynieria i Analiza Danych

Rok akademicki: 2022/2023

Autorzy: Mateusz Gałęziewski, Alicja Charuza

Prowadzący: dr inż. Robert Małysz

Technologia: Python

Projekt 1 - Przy wykorzystaniu technik nadzorowanego uczenia maszynowego w problemie klasyfikacji, zespół stworzył model do wykrywania fake newsów z danych tekstowych zbranych z różnych źródeł. Celem niniejszego projektu było oczyszczenie przestrzeni informacyjnej z wiadomości nieprawdziwych. mogących mieć potencjalnie zły wpływ na różne dziedziny działalności życia zarówno gospodarczego, politycznego, prywatnego czy nawet bezpieczeństwa wewntrznego państwa. Wyniki pracy zostały przedstawione i zaprezentowane w formie prezentacji.

Niezależnie, na potrzeby zadania zespół przeprowadził również walidację wyników projektu innej grupy (na innym zbiorze), która również opracowywała model w problemie klasyfikacji.

Projekt 2 - Przy wykorzystaniu technik ucznia maszynowego nienadzorowanego, zespół przeprowadził segmentacje pacjentów z chorobami serca na podstawie danych zebranych podczas badań medycznych. Projekt został przeprowadzony z myślą o potencjalnym usprawnieniu działania służby zdrowia, redukcji kosztów jak i ratowaniu ludzkich istnień. Wyniki pracy zostały zaprezentowane w formie prezentacji na zajęciach laboratoryjnych.

Niezależnie, na potrzeby zadania zespół przeprowadził również walidację wyników projektu innej grupy (na innym zbiorze danych), która również opracowywała model w problemie klasteryzacji.