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🌟 약 200명 사용자 피드백 반영 🌟 영남대학교 도전학기제 선발 프로젝트로 전공 6학점 인정 + 장학금 수혜 🌟 한 학기 동안 기획 → 개발 → 배포 → 실사용자 피드백 → 3차 리팩토링 사이클 완주 |
- 기간: 2025.03 ~ 2025.05
- 개발 인원: 백엔드 2명 / 프론트엔드 1명
- 목표: 테스트를 통해 사용자의 현재 감정을 분석하고, 그 감정과 어울리는 영화와 AI 마음처방전을 제안
- 핵심 가치
- 정확한 추천: 감정·성향 중심의 가중치 추천
- 정서적 위로: GPT 기반 한마디 생성
- 공유 경험: 카카오톡 링크 카드로 간편 공유
- 서비스 주소: https://malang-delta.vercel.app
| 구분 | 백엔드 | 프론트엔드 |
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| 언어 |  |
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| 프레임워크 |  |
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| 인프라 |     |
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협업 : 
- 여러 테스트 질문을 통해 사용자 감정 분석
- 답변에 따라 사용자에게 태그 생성
- TMDB API로 영화 메타데이터 수집 -> 번역/요약 후 감정·성향 태깅
- 태그 점수식 가중치 -> 상위 후보 중 랜덤 3편 노출
- 사용자 감정 태그를 포함한 프롬프트로 GPT가 따뜻한 문장을 생성
- 추천 결과(영화+메시지)를 정적 HTML로 저장 → 카카오 링크 카드 공유
- 이용 직후 간단 평가/의견 수집 플로우 제공 -> 관리자 페이지에서 확인
