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Release 1.0.0

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@github-actions github-actions released this 03 Aug 21:44
· 16 commits to main since this release
v1.0.0
16e59e9

[1.0.0] - 2025-08-03

Added

Algorithmes de Similarité Textuelle

  • Levenshtein Distance - Distance d'édition normalisée
  • Jaro-Winkler Similarity - Algorithme optimisé pour les préfixes communs
  • Jaro Similarity - Version de base de l'algorithme Jaro
  • Hamming Distance - Distance caractère par caractère normalisée
  • Jaccard Similarity - Similarité basée sur les ensembles de caractères
  • Cosine Similarity - Similarité cosinus des vecteurs de fréquence
  • Dice Coefficient - Coefficient de Dice basé sur les bigrammes
  • Trigram Score - Score basé sur les trigrammes
  • Soundex Algorithm - Algorithme phonétique pour codes Soundex

Fonction Combinée

  • compareAll() - Compare avec tous les algorithmes en une fois

RandomEngine - Moteur de Génération Aléatoire

  • Générateur déterministe avec seed configurable
  • Fonctions de base : uniform(), int(), bool(), pick(), shuffle()
  • Distributions probabilistes :
    • Distribution normale (normal())
    • Distribution exponentielle (exponential())
    • Distribution de Poisson (poisson())
    • Distribution binomiale (binomial())
    • Distribution géométrique (geometric())
    • Sélection pondérée (weighted())
  • Génération de texte :
    • Caractères aléatoires (randomChar())
    • Chaînes aléatoires (randomString())
    • Mots prononçables (randomWord())
    • UUIDs valides (uuid())
  • Fonctions cryptographiques : cryptoInt() pour entiers sécurisés
  • Génération de bruit :
    • Bruit Perlin 1D (perlin1D())
    • Bruit de valeur (valueNoise1D())
    • Bruit blanc (whiteNoise())
    • Bruit rose (pinkNoise())
    • Interface unifiée (noise())
  • Fonctions utilitaires : fade(), lerp(), gradient tables

Documentation et Tests

  • 114 tests unitaires avec 100% de réussite
  • Documentation complète avec exemples d'usage
  • Support TypeScript avec fichier de définitions .d.ts
  • 8 exemples pratiques dans EXAMPLES.md
  • README détaillé avec API documentation
  • Changelog pour suivi des versions

Qualité et Performance

  • Gestion robuste des cas limites (chaînes vides, etc.)
  • Validation des plages et types de données
  • Déterminisme parfait avec seeds
  • Performance optimisée (< 200ms pour tous les tests)
  • Support Node.js >= 14.0.0

Métadonnées NPM

  • Mots-clés complets pour découvrabilité
  • Licence MIT pour usage libre
  • Scripts de test avec couverture
  • Structure de fichiers optimisée pour npm

Testing

  • Tests de similarité pour tous les algorithmes
  • Tests de déterminisme et reproductibilité
  • Tests de distributions statistiques
  • Tests de génération de texte et validation de format
  • Tests de fonctions cryptographiques
  • Tests de bruit procédural
  • Tests d'intégration et de cohérence

Documentation

  • README principal avec guide complet
  • Exemples pratiques pour 8 cas d'usage
  • Définitions TypeScript pour IntelliSense
  • Documentation des tests avec guides d'usage
  • Rapport final de développement

📊 Performance Metrics

  Small strings: 0.010ms avg, 100223 ops/sec
  Medium strings: 0.010ms avg, 96731 ops/sec
  Large strings: 0.031ms avg, 31821 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 827175 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1447319 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 593085 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 708761 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 787032 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 624316 ops/sec
  Small strings: 0.000ms avg, 2595362 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1874560 ops/sec
  Large strings: 0.000ms avg, 11781616 ops/sec
  Small strings: 0.002ms avg, 421920 ops/sec
  Medium strings: 0.002ms avg, 449405 ops/sec
  Large strings: 0.003ms avg, 288021 ops/sec
  Small strings: 0.003ms avg, 385072 ops/sec
  Medium strings: 0.002ms avg, 402564 ops/sec
  Large strings: 0.004ms avg, 280652 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 1147567 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1675933 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 555700 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 1073527 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1884975 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 583116 ops/sec
compareAll: 0.018ms avg, 54569 ops/sec
uniform(): 0.000028ms avg, 35277400 ops/sec
int(1, 100): 0.000028ms avg, 35476391 ops/sec
bool(): 0.000039ms avg, 25762028 ops/sec
normal(0, 1): 0.000084ms avg, 11882509 ops/sec
exponential(1): 0.000050ms avg, 19949472 ops/sec
randomString(10): 0.001310ms avg, 763245 ops/sec
randomWord(5): 0.000740ms avg, 1351812 ops/sec
perlin1D(0.5): 0.000038ms avg, 26338371 ops/sec
whiteNoise(): 0.000032ms avg, 30798750 ops/sec

✅ Quality Assurance

  • All tests passing across Node.js 14, 16, 18, 20
  • Cross-platform compatibility (Linux, Windows, macOS)
  • Security audit passed
  • Performance benchmarks validated

Full Changelog: https://github.com/MXASoundNDEv/Algorith/commits/v1.0.0

Assets 5
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