高性能视频处理工具

A Quick Python Scripts allows you to use ffmpeg to download, edit & trans online .m3u8 videos to .mp4 这是一个基于FFmpeg的高性能视频处理工具集，支持GPU加速（NVIDIA CUDA），包含以下功能：

• M3U8视频下载与转换
• 字幕嵌入视频
• 剪辑视频

前提条件

• 安装 FFmpeg 并添加到系统环境变量
• （可选）NVIDIA GPU 和 CUDA 支持，用于硬件加速
• 要处理的文件放置于./raw文件夹下，自动读取该文件夹下文件
• 生成的文件会保存在./video文件夹下

功能模块

1. M3U8视频下载器 (downloader.py)

将M3U8格式的视频流下载并转换为MP4格式。

特性：

• 自动检测并利用NVIDIA GPU加速（如可用）
• 高质量视频编码
• 实时显示下载和转换进度
• 自动创建video目录存储输出文件

使用方法：

python downloader.py <M3U8链接> <输出文件名>

参数说明：

• <M3U8链接> : 要下载的M3U8视频URL
• <输出文件名> : 输出的MP4文件名（如不包含.mp4后缀会自动添加） 示例：

python downloader.py https://example.com/video.m3u8 我的视频

输出文件将保存在项目目录下的 video 文件夹中。

2. 字幕嵌入工具 (embedder.py)

将外部字幕文件嵌入到视频中。

特性：

• 支持多种字幕格式（SRT, ASS等）
• 自动检测并利用NVIDIA GPU加速（如可用）
• 保持原视频质量
• 实时显示处理进度

使用方法：

python embedder.py <视频文件路径> <字幕文件路径> [-o <输出文件路径>]

参数说明：

• <视频文件路径> : 原始视频文件的路径
• <字幕文件路径> : 字幕文件的路径
• -o, --output : （可选）输出文件路径，如不指定则在原文件名后添加"_with_subtitle" 示例：

python embedder.py "C:\Videos\movie.mp4" "C:\Subtitles\movie.srt"

或指定输出路径：

python embedder.py "C:\Videos\movie.mp4" "C:\Subtitles\movie.srt" -o "C:\Output\movie_subbed.mp4"

3. 视频剪辑工具 (edit.py)

根据指定的时间点剪辑视频，支持从视频结尾倒计时的剪辑方式。

特性：

• 支持从视频结尾倒计时的剪辑方式（适合不知道视频总长度的情况）
• 自动检测并利用NVIDIA GPU加速（如可用）
• 高质量视频编码保持
• 实时显示处理进度
• 自动创建video目录存储输出文件（当指定输出文件名时）

使用方法：

python edit.py <视频文件路径> <距离结束的开始时间> <距离结束的结束时间> [-o <输出文件名>]

参数说明：

• <视频文件路径> : 要剪辑的视频文件路径
• <距离结束的开始时间> : 从视频结尾倒数的开始时间点（HH:MM:SS格式）
• <距离结束的结束时间> : 从视频结尾倒数的结束时间点（HH:MM:SS格式）
• -o, --output : （可选）输出文件名，如不指定则在原文件名后添加"_edited"

示例：

python edit.py "C:\Videos\movie.mp4" "00:10:00" "00:05:00"

上面的命令会剪辑视频，保留从视频结束前10分钟到视频结束前5分钟的内容。

或指定输出文件名：

python edit.py "C:\Videos\movie.mp4" "00:10:00" "00:05:00" -o "精彩片段"

性能优化

两个工具都会自动检测系统中是否有可用的NVIDIA GPU：

• 如果检测到GPU，将使用NVIDIA NVENC硬件编码器进行加速
• 如果没有GPU，将使用高效的CPU编码设置

注意事项

• 确保FFmpeg已正确安装并添加到系统环境变量
• 对于GPU加速，需要安装NVIDIA驱动和CUDA支持
• 处理大型视频文件可能需要较长时间，请耐心等待