Análise e Geração de Questões para o EDAG

Este projeto tem como objetivo geração de questões para a prova do EDAG (Exame de Desempenho Acadêmico Geral do Senai CIMATEC), com estudo de caso para o curso de Engenharia da Computação. Também mineramos e analisamos o conteúdo dos editais e das provas do ENADE (Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes) com a intenção de possibilitar a geração de questões inspiradas no exame nacional.

Animação de uso do aplicativo para uma visão geral de interatividade e das ferramentas existentes no mesmo.

Se quiser entender mais sobre o desenvolvimento das pipelines, leia a documentação anexa.

Etapas do Projeto

1. Mineração de Dados

   • Raspagem dos editais do ENADE (portarias oficiais) para extração do conteúdo teórico da prova.
   • Raspagem das provas aplicadas do ENADE por ano para extração e categorização automática das questões com base no conteúdo programático.

2. Geração de Questões com IA

   • Uso de LLMs para sugerir novas questões para o EDAG, utilizando sua formatação específica e com possibilidade de basear-se em questões do ENADE.

3. Dashboard Interativo

   • Visualizações da evolução dos conteúdos e questões do ENADE ao longo dos anos.
   • Comparações quantitativas por áreas temáticas.

Status Atual

• Raspagem e extração dos conteúdos teóricos dos editais concluída.
• Raspagem de questões das provas concluída.
• Classificação das questões das provas nas áreas temáticas concluída.
• Geração automática de novas questões com LLMs concluída.
• Desenvolvimento do dashboard interativo para conteúdo concluída.

Hierarquia do Repositório

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├── assets                     # Coleção de imagens e GIFs utilizados para a documentação
├── data                       # Coleção de questões, formatos e o CSV com metadados de provas antigas
|   ├── edag_question_formats  # Coleção de formatos das questões do EDAG
|   ├── textual_approach       # Questões antigas do ENADE extraídas com método de processamento textual
|   ├── visual_approach        # Questões antigas do ENADE extraídas com método de processamento visual
|   ├── enade_data.csv         # CSV com metadados de provas antigas
├── docs                       # Arquivos de documentação
├── notebooks                  # Coleção ded notebooks IPython usados para testar código
├── py_scripts                 # Coleção de scripts Python utilizados para testar código e extrair e processar dados  
├── app.py                     # Código Python do aplicativo
└── ...

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Projeto desenvolvido por Luis Vitor Zerkowski com inspiração nas ideias de Sanval Ebert.