Page Speed Runner

Pequena ferramenta para ler URLs de um CSV e obter métricas do Google PageSpeed Insights.

Estrutura

• config.py: Configurações e variáveis de ambiente
• csv_utils.py: Leitura de links do CSV
• pagespeed.py: Cliente da API e parsing de métricas
• main.py: Orquestra o fluxo

Pré-requisitos

• Python 3.10+
• Dependências: requests

Preparando a planilha

• Baixe a planilha que deseja analisar no formato .csv
• Essa planilha deve conter pelo menos uma coluna com a nomenclatura Link
• Todas as URLs que você quer testar devem estar nessa coluna
• Suba o arquivo .csv dentro do diretório sheets do projeto

Exemplo de CSV válido

Link
https://www.seusite.com/pagina1
https://www.seusite.com/pagina2
https://www.seusite.com/pagina3

Instalação

pip install -r requirements.txt

Variáveis de ambiente

• PAGESPEED_API_KEY: sua API key do Google (recomendado)
• PAGESPEED_STRATEGY: mobile (padrão) ou desktop
• CSV_FILENAME: nome do arquivo CSV (padrão: sheets/SUAPLANILHA.csv)
• CSV_LINK_COLUMN: nome da coluna com URLs (padrão: Link)

Exemplo no PowerShell:

$env:PAGESPEED_API_KEY="SUA_CHAVE"
$env:PAGESPEED_STRATEGY="mobile"
$env:CSV_FILENAME="sheets/SUAPLANILHA.csv"
$env:CSV_LINK_COLUMN="Link"

Uso

python main.py

O script listará as URLs encontradas e imprimirá as métricas de cada uma.