📊 Finvision AI

📖 專案介紹

Finvision AI 是一款基於 LLM（大型語言模型） 的 AI 工具，專門用於 財報分析，幫助投資者與金融分析師快速解析企業財務狀況。
此專案使用 Python、AWS、MySQL、MongoDB、Docker 等技術，並結合 機器學習模型（Random Forest、LSTM） 進行數據分析。
(詳如Finvision AI簡報)

🚀 功能特點

• 🔍 財務數據分析：自動解析企業財報，提供財務指標與趨勢預測。
• 🛠 支援多種查詢方式：可透過 MongoDB 與 MySQL 存取財報數據。
• 📈 數據分析與預測：結合 控制圖（Control Chart）、隨機森林（Random Forest）、LSTM 進行分析。

🏗️ 技術架構

• 後端：Python (Flask)
• 前端：React / Vue / Next.js
• 資料庫：MySQL + MongoDB Atlas
• 雲端服務：AWS App Runner, EC2
• 容器技術：Docker
• 數據分析：
  • Scikit-learn（Random Forest）
  • TensorFlow（LSTM）
  • Control Chart 分析

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📦 本機安裝與執行

（如需雲端運行，請自行部署 Docker 映像檔）

1️⃣ 環境需求

請確保你的環境具備以下軟體：

• Python 3.9.8
• Docker & Docker Compose
• MySQL & MongoDB Atlas
• Google Gemini 2 API 金鑰

2️⃣ 安裝步驟

# 1. Clone 專案
git clone https://github.com/你的帳號/Finvision-AI.git
cd Finvision-AI

# 2. 安裝 Python 依賴
cd flask_app/
pip install -r requirements.txt

# 3. 建立 MySQL 資料庫
cd Finvision-AI/SQL_DB/
mysql -u root -p < database/finvision.sql

# 4. 申請 Google Gemini 2 API
# 請至 https://ai.google.dev/ 申請 API 金鑰，下載 JSON 檔案
# 並將其放置於 flask_app 資料夾內

# 5. 建立 .env 設定檔
編輯 .env，填入資料庫設定

# 6. 修改forecast uri
修正flask/analysis/forecast.py 第5行，改用字的forecast_api url

# 7. 啟動後端應用程式
python flask_app/app.py
python forecast_api/app.py

🤝 貢獻者

感謝以下人員對本專案的貢獻：

• [PeiYuisme](https://github.com/PeiYuisme)
• [cys0621](https://github.com/cys0621)
• [Eric891031](https://github.com/Eric891031)
• [xiang104](https://github.com/xiang104)
• [weichen129](https://github.com/weichen129)