简单的车牌识别

基于svm的中国内地车牌识别

目录

• 项目简介
• 功能特点
• 安装教程
• 使用方法
• 项目结构
• 贡献指南
• 许可证
• 致谢

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项目简介

本项目是一个基于 svm向量机分类识别 的解决方案，旨在 从视频中提取车牌并识别车牌号，适用于 中国内地车牌。

功能特点

1. 提取关键帧序列
   使用帧差法或背景减法提取视频中含有车辆的关键帧，为后续处理提供高效的输入源。

2. Sobel 算法提取车牌
   基于 Sobel 算法的边缘检测，对关键帧进行处理，提取车牌区域，结合形态学滤波去除噪声。

3. 车牌字符识别
   使用 LBP 算法提取特征，并基于 SVM 分类器对车牌字符进行精准识别，输出车牌号结果。

安装教程

1. 请确保本地已安装 OpenCV 库。
   • OpenCV 下载与配置参考：B站教程 BV1um411r7yj
2. 下载或克隆本项目代码：

   git clone https://github.com/Lieos123/LicensePlateRecognition.git
   

项目结构

• Main.cpp 为主函数文件
• Myfunction类 为功能函数文件
• CLbp类 为LBP相关函数文件
• resource文件夹下有视频文件
• model压缩包中包含已经训练好的模型文件（请对应代码使用）

使用方法

• 请配置好OpenCV等环境
• 设置好视频文件以及模型文件的正确路径
• 项目的车牌识别，英文数字识别，中文识别分别使用三个模型文件
• 其中中文识别模型文件因为训练数据集以及训练要求问题，体量较大，加载耗时最长

贡献指南

感谢您对本项目的兴趣！我们欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码改进、文档完善、问题反馈等。在您开始之前，请阅读以下指南：

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如何贡献

1. 提交 Issue

• 如果您发现了 Bug，或者有改进建议，可以通过 Issue 页面 提交问题。
• 提交 Issue 时请尽量提供详细的信息，包括：
  • 问题描述
  • 重现步骤
  • 环境信息（如操作系统、软件版本等）

2. Fork 项目

• 点击项目右上角的 Fork 按钮，将项目复制到您的账户下。

3. 克隆项目

• 使用以下命令将项目克隆到本地：

  git clone https://github.com/您的账户/项目名.git
  cd 项目名
  

许可证

本项目使用 MIT 许可证。
您可以自由地使用、修改和分发本项目的代码，但在使用过程中需保留原作者的版权声明。

详细许可证内容参照仓库中的许可证文件

致谢

在此特别感谢以下人员和资源对本项目的支持：

• Lieos123，作为项目主要贡献者，完成了项目的核心代码与设计。
• CSDN 博主 tmacfrank的学习日志，其文章《OpenCV入门》为本项目的开发提供了宝贵的思路和参考。
• GitHub 项目 [Tiam-Q/classify][https://github.com/Tiam-Q/classify]，由 Tiam-Q 创建，其代码和思路为本项目提供了宝贵的SVM模型训练启发和指导。
• 开源社区的贡献者们，分享了宝贵的经验与建议。
• 如果项目对你有帮助，请给予一个star，谢谢啦。

如果您在项目使用或开发过程中遇到问题，欢迎联系我，或提交 issue，我们将共同探讨改进。