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LaboratorioIPythonFURG/imovel_analitico

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Python e SymPy na Resolução de Equações Diferenciais para Investimentos Imobiliários

Este repositório explora a decisão financeira de alugar um imóvel e investir a diferença entre prestações de possivel empréstimo e valor do aluguel, utilizando métodos discretos e analíticos com as bibliotecas Pandas Data Frame e SymPy.

Conteúdo:

  • Comparação métodos:

    • imovel_analitico.ipynb: Este código explora a decisão financeira de alugar e investir a diferença, utilizando tanto métodos discretos quanto analíticos.
    • Explicação: Esse script define funções para calcular pagamentos de empréstimo e simular o crescimento do investimento, define variáveis importantes como valor do imóvel, entrada, taxas de juros e duração do investimento, calcula os pagamentos do empréstimo, simulam o aluguel e o crescimento do investimento associado, resolve uma equação diferencial que representa o crescimento contínuo do investimento, gera gráficos para comparar os resultados dos métodos discreto e contínuo e calcula o erro percentual entre os dois métodos.
  • Apresentação slides:

    • bienal_slide_imovel_analitico.pdf: Apresentação de slides sobre os conceitos abordados e códigos.

Recursos Adicionais:

Referências:

Observações:

  • O código é fornecido como um exemplo de aplicação de SymPy em problemas financeiros.
  • As variáveis e parâmetros utilizados nos exemplos são fictícios e devem ser ajustados para cenários reais.
  • A análise com SymPy visa demonstrar a complementaridade entre métodos analíticos e discretos, fornecendo insights e validando resultados.

Este repositório é um ponto de partida para explorar a utilização de equações diferenciais e a biblioteca SymPy em decisões financeiras relacionadas a investimentos imobiliários. Sinta-se à vontade para contribuir com exemplos adicionais, documentação aprimorada e novos recursos.

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