Skip to content

Kroma76/PROYSEMESTRAL

Repository files navigation

💽 Proyecto: Factores que influyen en la popularidad de una canción

Análisis estadístico y probabílistico de más de 300 canciones (1987-2024) para identificar patrones detrás del exito musical.


🔔 Objetivo

¿Que factores hacen que una canción sea popular? Mediante el análisis de:

  • Atributos Musicales (bailabilidad, popularidad, energía, volumen, etc.)
  • Influencia del artista, género, y año de lanzamiento.

📒 Hallazgos clave

✔️ El artista es el factor más influyente:

  • Doja Cat (80% e canciones populares), Olivia Rodrigo (71.4%), BTS (66.6%)
  • vs. probabilidad general: 21.4%

Características musicales no determinantes:

  • Bailabilidad (R=0.07), volumen (R=0.14) y valencia no correlación con la popularidad.

⁉️ Tendencias temporales:

  • Pico de Popularidad en canciones de los años 2000-2005 (efecto nostalgia)

🎧 Herramientas Utilizadas

  • Excel: Calculos estadísticos (correlaciones, probabilidad)
  • Power BI: Visualizaciones de datos (gráficos de dispersión, barra, línea).
  • Metolodogía: Analisis descriptivo y estocástico.

👥 Cómo replicar

  1. Clonar repositorio
  2. Abrir Archivo Proyecto Semestral de Probabilidad.docx para contexto teórico
  3. Ejecutar cálculos en Base de datos para calculos.xlsx.

"Del ritmo al dato" - Equipo KDWL Music (UTP, 2025)

About

Este repositorio contiene el análisis estadístico y estocástico de 329 canciones y sus características (popularidad, bailabilidad, energía, etc.) Incluye cálculos de correlación y probabilidades para identificar patrones en más de 300 tracks. Herramientas: Excel, Power BI

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors