Dự án này là một hệ thống mở khóa đa dạng, cho phép người dùng mở khóa thông qua nhận diện khuôn mặt, mật khẩu, hoặc thẻ RFID. Giao diện người dùng được xây dựng bằng Tkinter, và dữ liệu khuôn mặt được mã hóa và lưu trữ để sử dụng trong quá trình xác thực.
- Nhận diện khuôn mặt người dùng và mở khóa nếu nhận diện thành công.
- Sử dụng thư viện dlib để phát hiện khuôn mặt và tính toán mã hóa khuôn mặt.
- Cho phép người dùng nhập mật khẩu để mở khóa.
- Sử dụng
tkinter.simpledialogđể thu thập thông tin từ người dùng.
- Cho phép quản trị viên thêm khuôn mặt vào hệ thống.
- Khi có người lạ , nhập mật khẩu sai quá nhiều , hoạc quét thẻ sai quá nhiều thì gửi cảnh báo về cho người dùng
- Thực hiện các thao tác dọn dẹp GPIO khi chương trình kết thúc.
- tkinter: Thư viện giao diện người dùng cho Python.
- dlib: Thư viện nhận diện khuôn mặt.
- cv2 (OpenCV): Thư viện xử lý hình ảnh.
- pickle: Thư viện để lưu trữ và đọc dữ liệu nhị phân.
- os: Thư viện để thao tác với hệ thống tệp.
- time: Thư viện để xử lý thời gian.
- pygame: Thư viện hỗ trợ phát triển game (không được sử dụng trong mã hiện tại nhưng có thể được sử dụng trong tương lai).
- EmailMessage: Thư viện hỗ trợ gửi mail
Để cài đặt các thư viện cần thiết, bạn có thể sử dụng pip. Dưới đây là các lệnh cài đặt:
pip install dlib
pip install opencv-python
pip install imutils
pip install pygame- Chạy main.py: Sau khi API đang chạy, bạn có thể khởi động giao diện người dùng
python main.py- Chọn phương thức mở khóa mong muốn: Từ giao diện người dùng, hãy chọn cách mở khóa bạn muốn sử dụng (khuôn mặt, mật khẩu, RFID).
- Thực hiện các thao tác theo hướng dẫn trên giao diện.
- Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt các thư viện phù hợp và cấu hình môi trường Python của bạn trước khi chạy chương trình.
- Bạn cần chuẩn bị các file mô hình cho dlib và đảm bảo rằng đường dẫn đến các file đó là chính xác.
- Dự án này cung cấp một hệ thống mở khóa đơn giản nhưng hiệu quả, cho phép người dùng sử dụng nhiều phương thức khác nhau để mở khóa. Các chức năng có thể được mở rộng và cải thiện theo nhu cầu của người dùng.
- dataset/: Chứa dữ liệu liên quan đến hình ảnh khuôn mặt của người dùng, phục vụ cho việc huấn luyện mô hình nhận diện.
- Font/: Chứa các file font chữ cần thiết để hiển thị trên giao diện, ví dụ cho giao diện Tkinter.
- GPIO/: Thư mục này chứa các module điều khiển chân GPIO của Raspberry Pi (mô phỏng).
- Model/: Chứa mô hình máy học, bao gồm mô hình huấn luyện nhận diện khuôn mặt.
- RFID/: Chứa các file liên quan đến đọc và ghi dữ liệu thẻ RFID.
- Sound/: Thư mục chứa âm thanh thông báo khi thao tác mở khóa thành công hoặc thất bại.
- train/: Thư mục chứa các file và dữ liệu đã được huấn luyện nhận dạng
- Warning/: Thư mục này lưu trữ các file ảnh của những người lạ cố gắng đột nhập vào nhà .
- admin.py: Chứa các hàm dành cho quản trị viên, bao gồm các chức năng, đăng ký thêm người mới vào hệ thống,.
- display.py: Chứa các hàm để hiển thị thông báo hoặc giao diện người dùng thông qua giao diện đồ họa như pygame (mô phỏng led lcd)
- chupanh.py: Chứa logic để tự động chụp ảnh khuôn mặt, sử dụng camera để thu thập dữ liệu khuôn mặt phục vụ cho nhận diện.
- nhandienkhuonmat.py: Chứa logic chính để thực hiện nhận diện khuôn mặt, sử dụng các thư viện như OpenCV và dlib để so sánh và xác thực khuôn mặt.
- gpio_setup.py: Chứa các hàm thiết lập GPIO trên Raspberry Pi, bao gồm định nghĩa các chân GPIO, bật/tắt relay, nút bấm, LED, còi báo, v.v.
- main.py: Tệp chính điều khiển chương trình. Đây là tệp khởi động, quản lý luồng công việc chính của hệ thống, và điều khiển toàn bộ quá trình.
- mokhoapass.py: Chứa logic để mở khóa cửa dựa trên mật khẩu, bao gồm việc nhập và kiểm tra mật khẩu của người dùng.
- send_email.py: Chứa hàm gửi email, sử dụng để gửi thông báo tới quản trị viên khi có sự cố hoặc yêu cầu mở khóa.
- train_model.py: Chứa logic để huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt dựa trên dữ liệu hình ảnh thu thập được từ thư mục dataset/.