Consulta Inteligente a Documentos com Ollama e ChromaDB

Este projeto permite carregar documentos PDF, extrair seu conteúdo e realizar consultas inteligentes utilizando embeddings de IA. Ele utiliza as seguintes tecnologias:

• Ollama para geração de embeddings
• ChromaDB para armazenamento e consulta vetorial
• Streamlit para interface web
• PyPDF2 para extração de texto de PDFs

🚀 Como configurar e executar

1. Pré-requisitos

Antes de começar, instale as dependências executando:

pip install -r requirements.txt

2. Executando o projeto

Para rodar a aplicação, execute:

streamlit run app.py

Isso iniciará uma interface web onde você poderá fazer upload de PDFs e realizar consultas.

📌 Como funciona?

O usuário faz upload de um arquivo PDF.

O texto é extraído e dividido em trechos menores.

Cada trecho é armazenado no ChromaDB com seus respectivos embeddings gerados pelo Ollama.

O usuário pode digitar perguntas sobre o conteúdo do documento, e o sistema retorna os trechos mais relevantes.

🛠 Tecnologias utilizadas

Python

Ollama

ChromaDB

LangChain (módulo OllamaEmbeddings)

Streamlit

PyPDF2

📄 Licença

Este projeto é de código aberto e pode ser modificado conforme necessário.