Releases: K3L2/shared-resources
Releases · K3L2/shared-resources
Auto_Labeler
- 카메라를 연결한다.
- 카메라를 선택하고 start를 누른다
- Enter를 누르면 stillshot 이 나온다
- 라벨링한다
- Enter를 다시 누르면 라벨링을 저장할 폴더를 선택한다
- 다시 웹캠이 작동한다
YOLO 사용시
- 카메라를 연결한다.
- 카메라를 선택하고 start를 누른다
- Yolo model을 load 한다
- Enter를 누르면 정지화면에 yolo가 적용되어 나온다
- 라벨링을 편집한다
- Enter를 다시 누르면 라벨링을 저장할 폴더를 선택한다
- 다시 웹캠이 작동한다
** 주의사항
- 반드시 같은 폴더에 classes.txt 를 작성하고 실행하세요.
- 동일한 클래스를 가진 yolo 모델을 사용하세요
- yolo 모델은 ultralytics 패키지모델을 사용하세요
labelme_to_yolo
- labelme 로 라벨링 한다
- json 형태로 저장된 폴더 위치를 로드한다
- classes.txt 를 로드한다
- 클래스별로 '/n' 으로 구분해 놓은 텍스트
- validation 비율을 정한다
- segmentation(polygon) 여부를 정한다
- 저장할 폴더 명을 입력한다.
- convert 버튼을 클릭한다.
ORACLE WORKSPACE
- 연결 주소를 입력한다
- SAVE로 해당 주소를 저장한다
- LOAD로 해당 주소를 불러올 수 있다
- 쿼리문을 작성한 후 EXECUTE를 누르면 전송이 된다.