Trustpilot Review Model

Projektbeschreibung

In diesem Projekt wurde ein lineares Regressionsmodell mit Bewertungen von Trustpilot trainiert, das auf verschiedenen Bewertungen unterschiedlichster Firmen basiert. Das erste Modell erreichte einen F1-Score von 63%, was noch Spielraum für Verbesserungen lässt.

Nächste Schritte

Im nächsten Schritt beabsichtige ich, die Trainingsdaten besser auszubalancieren, um einen höheren F1-Score von mindestens 85% zu erreichen.

Ausgabe von Version 1.0

• Genauigkeit: 0.629371

Klassifikationsberichte

Klasse	Präzision	Recall	F1-Score	Unterstützung
1	0.76	0.77	0.77	115
2	0.66	0.59	0.62	114
3	0.56	0.62	0.59	114
4	0.55	0.54	0.55	115
5	0.62	0.62	0.62	114
Gesamtgenauigkeit			0.63	572
Durchschnitt (Macro)	0.63	0.63	0.63	572
Durchschnitt (Gewichtet)	0.63	0.63	0.63	572

Update

Durch das Zusammenlegen mehrerer Klassen konnte ich den F1-Score von 67% auf beeindruckende 86% steigern.

Durch den Austausch des ML-Modells erreiche ich sogar ganze 92%.

Genauigkeit: 0.868881 (Lineare Regressionsmodell)

Klasse	Precision	Recall	F1-Score	Support
0	0.84	0.96	0.90	343
2	0.93	0.73	0.82	229
Accuracy			0.87	572
Macro Avg	0.88	0.85	0.86	572
Weighted Avg	0.88	0.87	0.87	572