DAQ Realtime Plotter con Python y NI-DAQmx 📊⚡

Este repositorio contiene una aplicación en Python para la adquisición y visualización en tiempo real de señales analógicas desde un dispositivo NI-DAQmx (como myDAQ o USB-6001), usando nidaqmx, matplotlib y numpy.

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🚀 Descripción

El programa:

• Detecta los dispositivos DAQ conectados.
• Lee datos analógicos en tiempo real desde múltiples canales (ai0, ai1, etc.).
• Muestra una gráfica en vivo usando matplotlib.animation.
• Mantiene un buffer circular para visualizar los datos más recientes.
• Es compatible con señales de 60 Hz y puede mostrar hasta 4 ciclos de la señal.

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🧰 Requisitos

• Python 3.8 o superior
• NI-DAQmx driver instalado (y configurado)
• Módulos de Python:

pip install nidaqmx numpy matplotlib

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⚙️ Configuración

Dentro de read_daq_plot.py, puedes configurar:

DEVICE_NAME = 'myDAQ1'       # Nombre del dispositivo DAQ
CHANNELS = ['ai0', 'ai1']    # Canales analógicos a visualizar
SAMPLE_RATE = 1000           # Hz
BUFFER_SIZE = 1000           # Número de muestras por canal

Asegúrate de que el nombre del dispositivo coincida con el listado por NI MAX o el comando interno listar_dispositivos().

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▶️ Ejecución

python read_daq_plot.py

Aparecerá una ventana con la gráfica de voltajes de los canales seleccionados, actualizándose en tiempo real.

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📐 Detalles técnicos

• Adquisición continua: modo CONTINUOUS con cfg_samp_clk_timing.
• Sin bloqueo: uso de hilos (threading.Thread) para la lectura asincrónica.
• Buffer circular: usando np.roll para desplazar los datos y mantener las muestras más recientes.
• Gráfica optimizada: matplotlib.animation.FuncAnimation para animaciones suaves.

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🛑 Salida controlada

El script se detiene correctamente al cerrar la ventana o presionar Ctrl+C, cerrando la tarea DAQ y liberando recursos.

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📷 Captura de pantalla (opcional)

Puedes incluir aquí una imagen de la gráfica en tiempo real para mostrar cómo se ve.

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📄 Licencia

MIT

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👨‍💻 Autor

Juan Esteban Rodríguez Villada – 2025
Universidad Tecnológica de Pereira