Este repositorio es una recopilación de ejercicios prácticos desarrollados durante el Bootcamp Data & Analytics de ThePower Business School. Abarca los pilares esenciales del análisis de datos: Python, SQL, Power BI y R.
El objetivo es reforzar habilidades fundamentales en estas herramientas, a través de retos reales, prácticas guiadas y exploración de datos.
| Carpeta | Descripción general |
|---|---|
🐍 1_Python |
Manipulación de datos con listas, diccionarios y estructuras de control.Funciones, manejo de errores y operaciones básicas. |
🗃️ 2_SQL |
Creación y consulta de bases de datos: CREATE, INSERT, DELETE, JOIN, GROUP BY, HAVING, ORDER BY |
📊 3_Power_BI |
Archivos .pbix con visualizaciones, modelado de datos y resolución de retos con Power Query y DAX. |
🧪 4_Programacion_R |
Scripts con ejercicios de introducción al lenguaje R y uso de tidyverse para manipulación de datos. |
- Python (scripts
.py) - PostgreSQL (consultas SQL) + DBeaver
- Power BI (Power Query, DAX)
- R con tidyverse
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