這是一個遊戲AI競賽的框架,依照此框架所開發的遊戲,可以透過AI來玩遊戲,並進行AI競賽。
- 此次更新為大幅度更新專案架構,原有的指令方式、遊戲皆無法執行,因此請注意遊戲與MLGame的搭配。
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列出 help 文件
python -m mlgame -h
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命令列格式
python -m mlgame [options] <game_folder> [game_params]
- 執行打磚塊遊戲
python -m mlgame \ -f 120 -i ./path/to/ai/ai_client_file_name.py \ ./path/to/game/arkanoid \ --difficulty NORMAL --level 3
- AI和遊戲的資料夾路徑可以使用
相對路徑或是絕對路徑 - 遊戲參數
game_params須參考各個遊戲
- AI和遊戲的資料夾路徑可以使用
- 執行打磚塊遊戲
game_folderrequired- 遊戲資料夾所在的路徑,此路徑下需有
config.py
--version顯示MLGame版本號-h,--help- 提供參數的說明
-fFPS,--fpsFPS- 設定遊戲的遊戲更新率(frame per second),遊戲預設為每秒更新30次。
default:30
-1,--one-shot- 表示遊戲只執行一次,沒有加上這個參數,遊戲皆會不斷重新執行。
default:False
--nd,--no-display- 加上此參數就不會顯示螢幕畫面。
default:False
--ws_urlWS_URL- 加上此參數,會建立一個websocket connection,並將遊戲過程中的資料傳到指定的路徑,若路徑失效,則遊戲無法啟動。
-iAI_Client,--input-aiAI_Client- 指定要玩遊戲的AI,AI的檔案中,需要包含
MLPlay這個class。 - 若有多個玩家,可直接參考下方案例,路徑可以使用絕對路徑與相對路徑。
-i ./path/to/ai/ai_01.py -i ./path/to/ai/ai_02.py - AI數量需符合遊戲需求,每個遊戲都會有最小值與最大值,不足的會以最後一個AI自動補足,多的會自動刪去。
- 遊戲若需要2個AI,給到1個AI則會同時扮演1P 2P
- 遊戲若需要2個AI,給到3個AI則會自動排除最後一個
- 指定要玩遊戲的AI,AI的檔案中,需要包含
-ooutput_folder,--output-folderoutput_folder- 將遊戲過程儲存到特定資料夾中,會自動建立一個時間戳記資料夾來儲存每一幀的圖片。
- 此資料夾需要可讀寫,並且為有效路徑。
- 若是沒有加上
-1,會不斷的紀錄遊戲結果。 - 此選項會影響到執行效能,開啟後覺得卡頓屬於正常現象。
-rprogress-folder,--progress-folderprogress-folder- 將遊戲每個 frame 儲存到特定資料夾中,會自動建立一個時間戳記資料夾來儲存各 frame 的內容,以檔案分開。
- 可透過
-p,--progress-frame-frequency指定一個檔案內的 frame 數量。 - 檔案內容為 json,檔案名稱代表此檔案由哪個 frame 開始紀錄。
- 此資料夾需要可讀寫,並且為有效路徑。
-pprogress-frame-frequency,--progress-frame-frequencyprogress-frame-frequency- 與
-r,--progress-folder搭配。 - 可指定一個檔案內的 frame 數量。
- 與
optional- 執行遊戲的參數依照每個遊戲有所不同,格式為
--name_of_paramsvalue_of_params - type
- int :
01-11.5 - str :
"0""hello""NORMAL" - list:
0,1-1,1000,111abc,cde,12 - path:
./relative_path_to_file/file.txt,/absoulute_path_to_file/file.dat
- int :
- 遊戲執行可以使用
IJKL進行平移 - 使用
UO放大縮小 - 使用
H開啟或關閉部分資訊 - 使用
P暫停遊戲畫面,暫停期間,遊戲邏輯不會運作,但仍可以調整畫面。
- PAIA-Desktop
- 範例遊戲 easy_game
- 打磚塊 arkanoid
- 乒乓球 pingpong
- 賽車 Racing Car
- 迷宮自走車 Maze Car
- Non-python Client Support
- test case
- 遊戲開發文件
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