LIKEN

LLM Interactive Knowledge Engine Next.js

基于 Next.js 的大模型交互知识引擎

📖 简介

LIKEN (LLM Interactive Knowledge Engine Next.js) 的目标是开发一个强大的知识库交互引擎，通过多模态交互、知识图谱增强和检索增强生成（RAG）等技术，为用户提供精准的知识服务。

不过现在只完成了基础的对话功能，提供本地对话存储与临时对话创建，后续会继续完善。

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js 18+
• Python 3.10+
• PostgreSQL 15+（需安装 pgvector 扩展）
• MongoDB

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/JacksonHe04/liken.git
cd liken

2. 安装前端依赖

pnpm install

3. 安装Python依赖

pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量

cp .env.example .env.local

编辑 .env.local 文件，填写必要的配置信息。

5. 启动开发服务器

pnpm run dev

🏗️ 技术架构

• 前端：Next.js 14+, TypeScript, TailwindCSS
• 后端：Python微服务
• 数据库：PostgreSQL + pgvector
• AI模型：支持多种LLM接口
• 部署：Vercel (前端) + Docker (后端微服务)

🔧 功能清单

基础对话功能

• 输入
  • 样式修改
  • 换行
  • 重新提问
  • 编辑提问
• 输出
  • 聊天气泡
  • markdown格式的渲染
    • 行内代码
    • 代码
  • 输入和输出的复制
  • 代码的复制
  • 加载的提示效果
• 聊天记录
  • 路由的动态渲染
  • 对话历史记录保存
• 模型的切换
  • 不同的输入方式
  • 不同的输出方式

知识库管理

• 文档导入功能
  • 支持PDF文档导入
  • 支持Word文档导入
  • 支持Markdown文档导入
  • 支持网页URL导入
• 知识库索引
  • 自动文本分段
  • 向量化存储
  • 相似度检索
• 知识图谱
  • 实体识别与关系抽取
  • 图谱可视化展示
  • 知识推理能力

多模态交互

• 语音交互
  • 语音输入转文字
  • 文字转语音输出
  • 实时语音识别
• 图像处理
  • 图片上传与显示
  • 图像内容识别
  • 图文混合对话

检索增强生成（RAG）

• 智能检索系统
  • 上下文相关性排序
  • 多路召回策略
  • 动态知识融合
• 实时联网能力
  • 网络搜索集成
  • 实时信息更新
  • 源链接追踪

系统功能

• 用户管理
  • 多用户支持
  • 权限控制
  • 使用统计
• 系统监控
  • 性能监控
  • 错误追踪
  • 使用量统计

📦 项目结构

liken/
├── app/                    # Next.js 应用主目录
├── services/               # Python微服务
├── config/                 # 配置文件
└── public/                 # 静态资源

详细的项目结构请参考 DIRECTORY_STRUCTURE.md。

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献，无论是新功能、文档改进还是问题报告。请查看我们的贡献指南了解更多信息。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢

感谢所有为这个项目做出贡献的开发者。

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