#Roger Моя нейросеть, которую я улучшаю каждый день!
Copyright (c) 2025 Axolotl512 Защищено лицензией MIT
ИИ который идиально подойдет для встройки в робота
Данная нейросеть написана на .NET (Quecto Roger 1 и ниже по архитектуре LP — .NET 8.0, Quecto Roger 2 и выше по архитектуре MLP — .NET 9.0)
Инструкция к Quecto Roger 2.0 / Yocto Roger 2.1 на Windows
-
Установить .NET 9.0
-
Запустить программу Quecto Roger v.2.0.exe / Yocto Roger v.2.1.exe
-
Отредактировать файл знаний.знать или создать свой файл знаний (подробнее в wiki)
-
Настройки: LR (Learning Rate) - чем меньше тем качественее будет обучаться нейросеть. Проходит - чем больше тем лучше усвоит информацию нейросеть. Файл знаний - файл знаний, на котором будет обучаться нейросеть. В Yocto Roger 2.1.exe есть параметр DropOut - это функциональная нейросеть от переобучения, советуется или ставится 5% или 10%, но с DropOut требуется более маленький LR и больше проходов.
Инструкция к Yocto Roger 2.1 на ARM aarch64 (Linux)
-
В папке с файлами ввести команду /.Yocto_roger_2.1
-
Отредактировать файл знаний knowledge.know (как их редактировать написано в wiki)
-
Настройки: LR (Learning Rate) - чем меньше тем качественее будет обучаться нейросеть. Проходит - чем больше тем лучше усвоит информацию нейросеть. Файл знаний - файл знаний, на котором будет обучаться нейросеть. В Yocto Roger 2.1.exe есть параметр DropOut - это функциональная нейросеть от переобучения, советуется или ставится 5% или 10%, но с DropOut требуется более маленький LR и больше проходов.
!!! ВНИМАНИЕ !!! Для ARM версии Yocto Roger 2.1 / 3.0 установка .net 9 НЕ ТРЕБУЕТСЯ!
С уважением, команда Emotion :)