Skip to content

Нейросеть которая превосходно подойдет для встройки в робота/игр

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

Ivan125976/AI_Roger

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

56 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

#Roger Моя нейросеть, которую я улучшаю каждый день!

Copyright (c) 2025 Axolotl512 Защищено лицензией MIT

ИИ который идиально подойдет для встройки в робота

Данная нейросеть написана на .NET (Quecto Roger 1 и ниже по архитектуре LP — .NET 8.0, Quecto Roger 2 и выше по архитектуре MLP — .NET 9.0)

Инструкция к Quecto Roger 2.0 / Yocto Roger 2.1 на Windows

  1. Установить .NET 9.0

  2. Запустить программу Quecto Roger v.2.0.exe / Yocto Roger v.2.1.exe

  3. Отредактировать файл знаний.знать или создать свой файл знаний (подробнее в wiki)

  4. Настройки: LR (Learning Rate) - чем меньше тем качественее будет обучаться нейросеть. Проходит - чем больше тем лучше усвоит информацию нейросеть. Файл знаний - файл знаний, на котором будет обучаться нейросеть. В Yocto Roger 2.1.exe есть параметр DropOut - это функциональная нейросеть от переобучения, советуется или ставится 5% или 10%, но с DropOut требуется более маленький LR и больше проходов.

Инструкция к Yocto Roger 2.1 на ARM aarch64 (Linux)

  1. В папке с файлами ввести команду /.Yocto_roger_2.1

  2. Отредактировать файл знаний knowledge.know (как их редактировать написано в wiki)

  3. Настройки: LR (Learning Rate) - чем меньше тем качественее будет обучаться нейросеть. Проходит - чем больше тем лучше усвоит информацию нейросеть. Файл знаний - файл знаний, на котором будет обучаться нейросеть. В Yocto Roger 2.1.exe есть параметр DropOut - это функциональная нейросеть от переобучения, советуется или ставится 5% или 10%, но с DropOut требуется более маленький LR и больше проходов.

!!! ВНИМАНИЕ !!! Для ARM версии Yocto Roger 2.1 / 3.0 установка .net 9 НЕ ТРЕБУЕТСЯ!

С уважением, команда Emotion :)

About

Нейросеть которая превосходно подойдет для встройки в робота/игр

Topics

Resources

License

Security policy

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages