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Ignowsky/README.md

Olá, sou João Pedro Santos Santana 👋

Transformando dados de RH em Inteligência Estratégica

Atualmente Analista de People Analytics II na Arqdigital T.I.

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💡 Sobre Mim & Visão

Minha trajetória conecta a profundidade técnica do Departamento Pessoal com a inovação da Ciência de Dados. Não olho apenas para planilhas; construo ecossistemas de dados que sustentam decisões executivas.

  • 🔭 Onde estou: Liderando a frente de dados de RH na Arqdigital, focando na metodologia HAP BPM e arquitetura de processos.
  • 🧠 Meu foco: Sair do operacional e aplicar Machine Learning (predição de Turnover), Engenharia de Dados (ETL de PDFs/APIs) e Automação (Power Apps/Python).
  • 🎨 Diferencial: Data Storytelling. Acredito que um modelo complexo só tem valor se for traduzido em uma narrativa clara para a liderança.

🛠️ Tech Stack & Ferramentas

Ciência de Dados & ML Engenharia & Back-end Viz & Low-Code ERP & Ferramentas
Python SQL Power Bi Azure DevOps
Pandas Git Power Apps Metadados
Scikit-Learn ETL Excel TOTVS

🏆 Projetos em Destaque

Uma amostra do que tenho desenvolvido recentemente:

🧠 1. Modelo Preditivo de Turnover (Machine Learning)

Desenvolvimento de um modelo de classificação supervisionada para prever a rotatividade de funcionários.

  • Tech: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost.
  • Resultado: Alcancei um Recall de 76%, permitindo a identificação proativa de talentos em risco de saída antes que o desligamento ocorra.

🏗️ 2. ARQ-People Intelligence (Engenharia de Dados)

Projeto de arquitetura de dados para centralizar informações dispersas de RH.

  • Tech: Python, APIs, PostgreSQL, Tratamento de PDFs.
  • Escopo: Criação de pipeline para extração automatizada de dados de relatórios em PDF e consumo de APIs, carregando tudo em um Data Warehouse SQL para alimentar dashboards em tempo real.

📱 3. Gestão de Férias & Processos (Power Platform)

Aplicativo desenvolvido para descentralizar e agilizar o fluxo de aprovação de férias.

  • Tech: Power Apps, Power Automate.
  • Impacto: Redução drástica no tempo de e-mails trocados e maior transparência para gestores e colaboradores.

📊 Minha Rotina no GitHub

Snake animation

*Os gráficos de estatísticas detalhadas estarão disponíveis em breve, conforme torno públicos meus projetos de Machine Learning.*

🎓 Formação Acadêmica

Grau Curso Instituição Período
Pós-Graduação RH Analytics (People Analytics) Unyleya 2024 - 2025
Graduação Ciências de Dados e Análise de Comportamento UniCesumar 2025 - 2027
Bacharelado Gestão de Recursos Humanos Estácio 2021 - 2023
Construindo o futuro do RH com dados. 🚀

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  1. article_medium_netflix article_medium_netflix
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    # Filtrando o dataset por filmes
    2 
    df_netflix_tv_shows = df_netflix[df_netflix['type'] == 'TV Show']
    3 
    df_netflix_tv_shows = df_netflix_tv_shows.sort_values(by = 'duration', ascending = False)
    4 
    df_netflix_tv_shows_top_five_series = df_netflix_tv_shows[['title', 'duration']].head(5)
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          An-lise-Explorat-ria-Por-tr-s-das-cortinas-do-cat-logo-Netflix  An-lise-Explorat-ria-Por-tr-s-das-cortinas-do-cat-logo-Netflix          Public
        
    
      
    


      
    
        Análise Exploratória do dataset da netflix, para retirar insights acionáveis. 
      
    

      
    
          
  
  Jupyter Notebook


      
    
    
    
  
    

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          EcoFuel  EcoFuel          Public
        
    
      
    


      
    
        
      
    

      
    
      
    
    
    
  
    

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          Email_Python  Email_Python          Public
        
    
      
    


      
    
        
      
    

      
    
      
    
    
    
  
    

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          Sistema-de-Cadastro  Sistema-de-Cadastro          Public
        
    
      
    


      
    
        
      
    

      
    
      
    
    
    
  
    

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