EigenValuesFinder

Приложение, разработанное для того, чтобы находить:

1. Собственные подпространства матрицы
2. Матрицу перехода к собственному базису (если возможно)
3. TODO: Матрицу перехода к жордановой форме

Пример использования

1. Описываем матрицу, с которой хотим работать, в отдельном файле (в данном примере файл носит имя debug.txt) в формате
   n = 3
   3 -4 -5
   -1 3 2
   3/2 -3 -5/2
   
2. Запускаем из консоли собранное приложение, указывая в аргументах имя файла, который содержит матрицу `./eigenvaluesfinder debug.txt'
3. Получаем вывод в формате
   Matrix:
   3 -4 -5
   -1 3 2
   3/2 -3 -5/2
   Characteristics polynomial:
   F(x) = - x^3 + 7/2 x^2 - 7/2 x^1 + 1
   Rational eigenvalues:
   x_1 = 1/2
   x_2 = 1
   x_3 = 2
   Eigenspaces:
   L(1/2) = span ( (2, 0, 1) )
   L(1) = span ( (2, 1, 0) )
   L(2) = span ( (1, -1, 1) )
   Matrix decomposition:
   A = C D C^(-1)
   C:
   2 2 1
   0 1 -1
   1 0 1
   D:
   1/2 0 0
   0 1 0
   0 0 2
   C^(-1):
   -1 2 3
   1 -1 -2
   1 -2 -2