Laboratoria: Statystyka w Sztucznej Inteligencji i Analizie Danych

1. Przygotowanie środowiska

1.1 Wymagania:

• python==3.13: https://www.python.org
• R==4.4: https://cran.r-project.org
• IDE (zalecane RStudio do pracy z kodem w R)

1.2 Uruchomienie projektu:

Aby zsynchronizować zainstalowane pakiety i uruchomić pliki .rmd, należy wykonać poniższe kroki:

1. Sklonowanie repozytorium do wybranego folderu.
2. Otworzenie projektu w RStudio (File -> Open Project -> Wybranie pliku SwSI.Rproj). Spowoduje to automatyczne pobranie pakietu kontroli wersji renv.
3. Zainstalowanie zależności R (renv::restore()).
4. Utworzenie środowiska wirtualnego python (python -m venv venv), aktywowanie go oraz zainstalowanie zależności (pip install -r requirements.txt).
5. Wskazanie w Rstudio interpretera python (Tools -> Global Options -> Python) na plik wykonwalny ze środowiska wirtualnego

Po wykonaniu powyższych należy zweryfikować działanie wykonując komórki w notebooku lab0.rmd