NokidZone

가천대학교 조사방법론2 프로젝트를 게시

PYTHON

insta_crawling.ipynb <- 인스타 크롤링(mac)

insta_crawling_window.ipynb <- 인스타 크롤링(win)

naver_blog_cafe_craw.ipynb <- 네이버 블로그 카페 크롤링

AI_nokids.py <- AI를 활용하여 노키즈존을 분류하는 프로그램

latlng.py <- 주소가 있는 엑셀파일을 위도와 경도로 변경해주는 프로그램

preprocess.py <- 문장의 불용어처리, 정규화, ML을 활용하여 이해가능한 문맥으로 변환해주는 프로그램

to_kakaomap_input.py <- 카카오맵 API에 필요한 형식으로 변환해주는 프로그램

twetter_crawling.py <- 트위터 크롤링

twitter_crawling.R <- 트위터 크롤링(R)

DATA 설명

crawling_blog.csv <- 블로그 크롤링 crawling_cafe.csv <- 카페 크롤링

Craw_insta_all.xlsx <- 인스타그램 크롤링 데이터

yeskids.csv <- yeskidszone data(리스틀리)

kakaomap.csv <- 카카오맵 노키즈존 데이터(리스틀리)

preprocess.csv(xlxs) <- 인스타그램 데이터 전처리 데이터 (중복제거 X)

preprocess1.csv(xlxs) <- 인스타그램 데이터 전처리 데이터 (중복제거 O)

nokids_outlier.xlsx <- 노키즈존 pandas 활용 추출

mlplace.csv(xlxs) <- AI 활용 노키즈존 추출 데이터 with confidence

last.xlsx <- 최종 음식점이름(place)과 주소가 있는 데이터

nokids_latlng.xlsx <- 최종 음식점이름과 주소 위도 경도가 있는 데이터

kakao_map_input.txt <- 카카오맵 api에 필요한 데이터형식으로 변환한 데이터

SQL

DE.sql <- DE를 위한 쿼리문

Rmarkdown

https://hjjooo.github.io/thinkhole/