ipt

HBB Image Processing Tool

IPT Tool – Image Processing Tool

Version: 1.0.0 (in Entwicklung)

📖 Projektziel

Das IPT Tool (Image Processing Tool) ist ein Python-basiertes Programm zur automatisierten Optimierung und Bearbeitung von Bilddateien (JPEG/PNG). Die Hauptfunktionen umfassen:

• Erstellung von Collagen und Einzelbildern im Format 800x1200 px
• Optimierung der Bilder mit externen Tools
• Batch-Verarbeitung mehrerer Unterordner
• Automatisierte ZIP-Kompression mit 7-Zip
• Flexible Parametrierung über CLI

⚙️ Hauptfunktionen

1️⃣ Bildoptimierung

• JPEG: Verlustfrei oder verlustbehaftet
• PNG: Wird in JPEG konvertiert und optimiert

Verwendete Tools & Reihenfolge:

1. pingo: -s4 -lossless -nostrip -notime (bzw. -quality=85 für Cover/Collage)
2. jpegoptim: -p --keep-all --nofix (bzw. -s --nofix für Cover/Collage)
3. ECT: -9 -progressive -keep --mt-deflate --mt-file

2️⃣ Collage- und Einzelbild-Erstellung

• Collage aus 4 Bildern im Format 800x1200 px
• Einzelbild (Cover) aus dem ersten Bild
• Füllung mit unscharfem Hintergrund bei Seitenverhältnis-Abweichung

3️⃣ ZIP-Kompression

• Kompression mit 7-Zip in zwei Modi:
  • BZip2: -mm=BZip2 -mx=9 -mpass=10
  • Deflate64: -mm=Deflate64 -mx=9 -mfb=257 -mpass=13
• Das kleinere Archiv bleibt erhalten
• Zeitstempel: Jüngstes Datei-Erstellungsdatum als Archiv-Datum

4️⃣ Batch-Modus

• Verarbeitung mehrerer Unterordner mit einer Kommandozeile
• Struktur: Hauptordner/UnterordnerX/…

5️⃣ Logging (Parameter log)

• n: Kein Log (Standard)
• y: Normal (Kerninformationen)
• v: Verbose (detaillierte Debug-Infos)

🖥️ CLI-Aufrufe

Einzelordner:

python ipt.py <Eingabeordner> <Ausgabeordner>

Batch-Verarbeitung:

python ipt.py <Hauptordner> <Ausgabeordner> batch=true

⚠️ Parameter

• single_image (si): Einzelbild erstellen (true/false)
• batch: Batch-Modus (true/false)
• log: Logging-Level (n/y/v)

🔍 Externe Abhängigkeiten

• pingo: https://css-ig.net/pingo
• jpegoptim: https://github.com/tjko/jpegoptim/releases
• ECT: https://github.com/fhanau/Efficient-Compression-Tool/releases
• guetzli (CUDA/OpenCL): https://github.com/doterax/guetzli-cuda-opencl/releases
• 7-Zip: https://7-zip.org

📑 Lizenz

Veröffentlicht unter der GNU AGPLv3.

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Nächster Schritt: Projektstruktur & Basiskonfiguration. 🚀