Skip to content

H04X4/detect-ai-text

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Приложение для анализа текста ИИ и перефразирования

Обзор

Это приложение на Streamlit позволяет пользователям анализировать текст на наличие следов ИИ и перефразировать его для улучшения SEO. Приложение использует DistilBERT для обнаружения ИИ в тексте и предлагает несколько методов перефразирования текста, включая модели Gemma, Llama и цепи Маркова.

Возможности

  • Анализ ИИ: Анализ текста для определения, был ли он написан человеком или ИИ.
  • Перефразирование текста: Перефразирование текста с использованием различных моделей для улучшения SEO/Текста.
  • Удобный интерфейс: Простой и интуитивно понятный интерфейс, построенный на Streamlit.

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:

    git clone https://github.com/h04x4_Practice-Scale
  2. Перейдите в директорию проекта:

    cd h04x4_Practice-Scale
  3. Установите зависимости:

    pip install -r requirements.txt
  4. Запустите приложение:

    streamlit run app.py

Использование

Анализ текста на наличие следов ИИ

  1. Перейдите на вкладку "Анализ следов ИИ".
  2. Введите текст, который хотите проанализировать.
  3. Нажмите кнопку "Анализировать".
  4. Результаты анализа будут отображены на экране.

Перефразирование текста

  1. Перейдите на вкладку "Переформулирование текста".
  2. Введите текст, который хотите перефразировать.
  3. Выберите метод перефразирования.
  4. Нажмите кнопку "Переформулировать".
  5. Перефразированный текст будет отображен на экране.

Требования

  • Установить https://ollama.com/download/windows
  • ollama run llama3:70 (40гб)
  • ollama run gemma (5-6гб)
  • ollama run qwen2 (5гб)
  • Python 3.11
  • Streamlit
  • Googletrans
  • transformers
  • torch
  • Дополнительные зависимости указаны в requirements.txt

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages