refact: 프로젝트 구조 수정

[brothergiven]

refact: 프로젝트 구조 수정

📝 개요

전반적인 프로젝트 구조를 수정했습니다.
특히, 프로젝트의 주된 기능을 크게 5 가지 : Captioning, Classifying, Masking, Myomyo, Lulu 로 정리하였습니다.

• Captioning: 해당 이미지를 묘사하는 적절한 문장을 반환합니다.
• Classifying: QuickDraw 데이터셋에 기반해 해당 이미지를 분류합니다.
• Masking: 이미지 파일에서 텍스트를 인식해 지우고, S3에 업로드합니다.
• MyoMyo: 묘묘를 속여라 게임 진행에 필요한 기능들(GPT API)
• Lulu: 루루의 미대입시 게임 진행에 필요한 기능들(GPT API)

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⚙️ 구현 내용

수정된 프로젝트 구조:

├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py                # entry point (FastAPI 객체 생성)
│   ├── config.py
│   ├── api/                   # 라우팅 구성
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── captioning.py  
│   │   ├── classifying.py  
│   │   ├── lulu.py  
│   │   ├── masking.py  
│   │   └── myomyo.py 
│   ├── core/              # 기능 별 핵심 로직
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── caption.py        # BLIP 기반 이미지 텍스트 추출 포함
│   │   ├── classify.py         # QuickDraw 기반 분류 포함
│   │   ├── lulu.py         # GPT API 호출 포함
│   │   ├── mask.py       # EasyOCR로 이미지 추출 포함
│   │   └── myomyo.py       # GPT API 호출 포함

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📎 기타

기존 Spring 서버에 (GotchaAI/was#62) 작성되어 있던 S3 이미지 업로드 코드를 AI 서버로 옮겼습니다.

기존의 경우 원본 이미지를 Spring에서 S3로 업로드 -> 매 로직(분류, 캡션) 시마다 S3에 저장된 원본 이미지를 불러와 텍스트 마스킹(EasyOCR) 으로 전처리를 해주는 것 보다 마스킹 된 파일 자체를 AI 서버에서 바로 S3에 올려주는 것이 훨씬 효율적일 것이라 판단했습니다.

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🧪 테스트 결과

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