2021.07 ~ 현재
초기 개발인원 : 6명 (프론트엔드 개발자 2명, 백엔드 개발자 4명)
https://nolto.app
놀토는 아마추어 개발자도 부담없이 자신의 소중한 토이프로젝트를 공유하는 서비스입니다.
- Back-End
- Java8 / Spring Boot 2.5.2 / JPA
- Gradle
- MariaDB 10.5.12 / Jacoco 0.8.5 / Redis 4.0.9
- 테스트 환경
- JUnit5, Mockito
- H2
- 문서화 도구
- Spring Restdocs
- Java, Spring Boot, JPA를 사용, API 서버 설계/개발
- 댓글 CRUD API 설계/구현
- OAuth 활용 소셜로그인 기능 구현
- Github, Google 로그인 구현
- 다른 리소스 서버(Kakao, Naver.. 등등) 추가에 유연하게 설계
- DB서버 부하 분산을 위한 Replication 환경 구축
- 화면 응답 성능 개선을 위한 gif -> mp4 파일 변환
- 인프라 구축
- Jenkins CI/CD 환경 구축
- Nginx 활용 리버스 프록시 서버 구축
- 매일 아침 10시 데일리 미팅에서 자신의 상태와 어제 했던 작업을 공유합니다.
- 작업 분배가 안된 상태면 오전시간에 작업을 분배하고 기한을 정합니다.
- 완료한 작업은 PR을 생성하여 코드리뷰 요청.
- 작업 기간이 끝나면 함께 모여서 각자 구현에 대해 간단하게 설명하고 Develop 브랜치에 Merge합니다.
- 핵심 엔티티
- User(놀토의 사용자)
- Feed(토이 프로젝트 공유 글)
- Like(글에 대한 좋아요)
- Tech(기술 스택)
- Comment(글에 대한 댓글)
- Reply(댓글에 대한 대댓글)
- CommentLike(댓글에 대한 좋아요)
- Notification(알람, 유저의 상호작용에 의해 컨텐츠의 주인(유저)에게 가는 알람)
- ex. xxx님의 xxx 글에 댓글이 달렸습니다.
-
프론트엔드 인프라
서버 사이드 렌더링 서버와 클라이언트 사이드 렌더링을 사용. (첫 화면 로딩의 경우 서버사이드 렌더링을 통해 화면 로딩을 빠르게 함, 이후에는 JS파일이 로드된 상태이므로 페이지 이동은 SPA를 사용) -
백엔드 인프라
Nginx를 활용 리버스 프록시 서버를 구성. 외부의 요청은 리버스 프록시 서버로 요청(SSL 요청의 암복호화도 담당 ssl termination)
AWS EC2 인스턴스로 2대의 WAS 구성(Java, Spring 서버). Nginx에서 로드밸런싱을 담당.
Refresh Token 저장을 담당하는 Redis 사용
이미지 저장소로 AWS S3 버킷을 사용(CloudFront 함께 사용)
AWS EC2 인스턴스로 DB서버 사용(MariaDB). Replication 환경 구축 (MasterDB 1대, SlaveDB 1대)
Jenkins와 Github를 사용해서 구현
놀토 Github 저장소의 main 브랜치 또는 develop 브랜치에 merge를 트리거로 CI/CD가 동작
테스트, 빌드가 실패없이 완료되면 빌드된 jar 파일을 SFTP를 사용해 서버에 전송하고 서버의 배포 스크립트 실행
(백엔드 기준, 프론트엔드도 별로의 job으로 CD를 진행)
토이프로젝트 글에 대한 댓글 CRUD API 구현 및 Restdocs 활용 API 명세 문서화.
댓글 삭제 로직에 문제가 있어 트러블 슈팅 경험.(JPA에서 cascade와 ophanRemoval 옵션의 잘못된 사용)
cascade, orphanRemoval을 잘 이해하기위해 비슷한 Entity 구조를 만들어서 학습 테스트를 진행.
학습테스트로 이를 증명하는 과정으로 빠르게 cascade, orphanRemoval의 올바른 사용 방법을 습득.
잘못 사용된 과정
유저는 댓글과 OneToMany관계. CascadeType.ALL, orphanRemoval = true 적용.
댓글은 대댓글과 OneToMany 관계. CascadeType.ALL, orphanRemoval = true 적용.
- 댓글 삭제 -> 댓글이 포함하는 대댓글에 Removed 상태 전파
- 유저가 가지는 대댓글이 존재 -> flush()가 일어나면 대댓글 상태가 Persist 상태로 변경
- 대댓글이 삭제되지 않음 -> 대댓글이 댓글의 외래키를 가지므로 삭제가 되지않음
해당 이슈에서는 CascadeType.Remove만을 사용함으로써 문제를 해결했습니다.
- 관련 Pull Request
다른 소셜 로그인도 유연하게 추가하는 설계를 구현. 이를 위해 Layered Architecture 구조와 추상화를 적극 활용.
리소스 서버에 인증받는 과정과 리소스를 받는 과정은 외부와 상호작용이므로 infrastructure layer에 구현체를 작성.
service layer는 적절한 소셜로그인 구현체를 선택(구현체들은 List 안에 모든 빈을 주입받도록 구현). 구현체에 메세지 전달.
구현체 선택의 경우 해당 구현체들을 빈으로 등록하고 적절한 구현체를 반환해주는 Provider클래스를 만들어서 SocialType과 Oauth구현체를 매핑해주는 방식으로 해결.
- 관련 Pull Request
토이 프로젝트 공유 글의 대표 이미지로 동적인 이미지를 원하는 유저를 만족시켜주기 위해 gif 파일도 업로드 가능하게 구현.
gif 파일 용량이 커서 화면 응답 성능이 하락됨을 확인(gif의 경우 30년이 넘은 기술로 압축률이 낮음). 변환할 대체 파일 포맷을 검색.
WebP, Gif, WebM 3가지 포맷이 있는데 압축률은 WebP < MP4 < WebM 순으로 높음.
WebP, WebM 같은 경우 지원하지 않는 브라우저가 있어서 제외, 압축률도 적당하고 거의 모든 브라우저가 지원하는 MP4 채택.
동영상 변환 구현 방식은 외부 API에 요청을 보낼지, 내부 프로그램을 설치해서 변환할지 고민.
프로젝트 대표 이미지 업로드는 핵심 기능이므로, 외부 API 요청 방식의 경우 오류 원인이 외부에 있으므로 컨트롤이 불가능하다.
따라서 내부 프로그램을 설치(FFmpeg 멀티미디어 프레임워크)해서 변환하는 것으로 구현.
해당 Convert 기능으로 3.6MB gif 파일을 0.07MB의 mp4 파일로 변환. 평균적으로 50%~60% 압축률을 보여줌.
- 관련 Pull Request
- 기능 구현 과정 정리 글
- gif -> mp4 Convert 기능 구현 후 모든 local 환경에서 FFmpeg 프로그램의 설치 경로를 애플리케이션 환경설정 파일에 명시해줘야 빌드/테스트가 정상적으로 가능합니다. FFmpeg는 설치 방법, 운영체제에 따라 경로가 완전히 달라질 수 있어 개발자에게 불편함을 줍니다. 추가로 FFmpeg 설치도 local 환경에 필수로 해야 한다는 불편함도 존재했습니다.
[접근 방법 - 1]
- 문제를 해결하기 위해 두 가지 방법을 생각했습니다.
FFmpeg를 애플리케이션 내부 의존성에 포함시켜서 실행시키기
FFmpeg은 설치 해야하지만 실행 경로를 애플리케이션 내부에서 자동으로 찾을 수 있도록 구현
전자를 우선시하여 진행했습니다. ffmpeg라는 키워드로 라이브러리를 검색해본 결과 javacpp와 javacv-platform 라이브러리를 사용해서 내부적으로 ffmpeg를 설치하고 실행하는 구현이 가능했습니다.
[해결 방법 -1]
javacv-platform은 운영체제에 따라 적절한 FFmpeg 프로그램의 jar를 제공합니다. javacpp는 JNI 코드를 생성하고 C++ 컴파일러에 전달하여 라이브러리를 빌드시킵니다. 해당 라이브러리를 활용하여 애플리케이션 내부의 ffmpeg를 사용하도록 구현했습니다.
의도한대로 동작하도록 기능을 구현하는 것도 중요하지만 그로인해 동료 개발자에게 불편함을 주는 부분은 없는지 체크해봐야 한다고 느꼈습니다..
어떤 기능을 구현할 때 추가 동작을 최소화하고 자동화 할수 있는 부분을 최대한 찾아봐야겠다고 생각합니다.
특정 gif 이미지를 썸네일로 토이프로젝트 게시글 업로드를 시도하면 업로드가 실패하는 문제가 발생했습니다.
[접근 방법 - 2]
애플리케이션 로그를 확인하니 ArrayIndexOutOfBoundsException: 4096 예외가 발생했습니다. 예외가 발생한 클래스는 GifImageReader 클래스 입니다. 로그의 예외 메세지를 기반으로 에러 추적결과 해당 gif파일의 압축률이 높은데 java에서 gif 디코딩 표준을 위반해서 생기는 문제라는 것을 알았습니다. gif 디코딩 명세는 4096 사이즈 이상의 문자열도 가질 수 있도록 해야하는데 java의 GifImageReader는 4096 사이즈를 초과하는 압축파일은 디코딩이 불가능 했습니다.
[해결 방법 - 2]
해결하기 위해 직접 코드를 구현하는 것에 앞서 이미 문제가 해결된 패키지가 있는지 찾아봤고 앞서 발생하는 문제를 해결한 GifDecoder 라이브러리의존성을 추가해서 해결했습니다.
java도 불안정한 부분이 있음을 느꼈습니다. 또한 이미지, 영상 등의 미디어에는 신경 써야 하는 부분이 많고 관련 기능을 구현할 때는 꼼꼼하게 생각해야 예외를 최소화할 수 있겠다고 생각했습니다.
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현재는 댓글삭제 시 대댓글까지 모두 물리적 삭제를 진행합니다. 하지만 다른사람의 삭제에 의해서 나의 대댓글이 지워지는건 사용자에게 아쉬운 경험을 줄거라 생각합니다. 따라서 댓글 삭제기능에 논리 삭제를 구현해서 댓글이 삭제되더라도 대댓글은 계속 볼 수 있도록 구현하고 싶습니다. 토이프로젝트 피드 삭제도 마찬가지로요! 누군가에겐 피드에 달았던 피드백 댓글이 큰 뿌듯함일 수 있다고 생각합니다.
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토이프로젝트 게시글을 올리는 목적에는 자랑이나 공유가 있겠지만 피드백을 목적으로 올리는 사용자도 있습니다. 피드백 댓글을 활성화시키면 프로젝트 개발자의 성장에 많은 도움을 줄 수 있다고 생각합니다. 토이프로젝트 게시글에 피드백을 줄 수 있는 댓글타입으로 '도와줄게요'가 있습니다. 도와줄게요 댓글 타입을 많이 남기는 사람에게 댓글 좋아요 같은 수단으로 점수를 부여해서 사용자에게 등급을 부여하는 기능을 만들고싶습니다. 해당 기능을 통해 성취감을 올려서 피드백 댓글의 활성화시키고 이는 개발자의 성장에 도움이 될 수 있다고 생각합니다!!
(네이버 지식인의 태양신 같은 등급을 떠올릴 수 있습니다) -
프로젝트 팀원 모집. 이 기능은 데모데이에 받은 피드백인데 토이 프로젝트를 만들고 싶은데 혼자 만들기는 시간도 부족하고 기술적 자원도 한정적일 수 있습니다. 놀토에서 토이프로젝트 드림팀을 모집할 수 있는 기능을 제공해주고 싶습니다. 이런 팀원 모집을 통해 만들어진 토이프로젝트가 완성되어 놀토에 올려지면 서비스를 사용하는 개발자분들에게 좋은 인사이트를 제공할 수 있습니다. 또한 토이프로젝트를 더 활성화해서 문제 해결을 위한 좋은 서비스가 탄생할 수 도 있다고 생각합니다 :)
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프로젝트 진행 시 오전10시 ~ 오후11시까지 개발이 이어지는 경우가 많았습니다. 2개월이 흘렀을때 회식자리에서 감정회고를 진행했는데 팀원 한명이 작업시간이 너무 많아 힘들다고 솔직하게 말해줬습니다.
2개월의 시간동안 참고있었을 팀원에게 너무 미안한 감정이 들었고, 이후에는 매주 금요일 감정회고를 진행하며 불편한점을 솔직하게 털어놓기로 했습니다. 감정회고를 프로젝트 초기에 도입했다면 이를 빠르게 알 수 있었고 해결할 수 있었을텐데 아쉬운 생각이 들었습니다. 감정회고뿐만 아니라 함께하는 동료의 감정을 미리 챙기지 못한 잘못도 있다고 생각합니다. 다수가 좋아하는 환경도 좋지만 소수를 위한 환경 또한 배려해주는것도 중요하다고 생각합니다.
부담없이 자랑하는 작고 소중한 내 토이프로젝트
서툰 프로젝트라도 누구나 뿌듯하게 자랑하고 공유하는 공간,
| 아마찌 | 조엘 | 포모 | 미키 | 지그 | 찰리 |
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