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GlassCard – 의미 기반 단어 암기 서비스 ✨

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GlassCard는 단순 암기를 넘어서, 의미를 이해하며 단어를 학습할 수 있도록 돕는 유연한 암기 플랫폼입니다.
정확히 일치하지 않더라도 의미가 유사한 답변이라면 정답으로 인정되며, 이를 통해 학습자는 보다 자연스럽게 어휘력을 키울 수 있습니다.


핵심 개념

  • 사용자는 단어장에 등록된 단어의 뜻을 자유롭게 입력합니다.
  • 입력한 답이 단어장 제작자가 설정한 정답과 의미상 유사하다면 정답으로 처리됩니다.
  • AI 의미 판별 모델을 활용하여 유사도를 분석합니다.
  • 단순 암기를 넘어 이해 기반의 어휘 습득을 유도합니다.
  • 로그인 없이 바로 사용 가능하며, 학습 기록은 브라우저에 저장됩니다.

정답 유형 및 판별 기준

구분 설명 정답 인정 여부
Correct 원래 단어장에 등록된 정확한 정답
Flexible 의미상 유사하거나 동의어로 판단 가능한 표현
Incorrect 전혀 다른 뜻
  • Correct, Flexible는 모두 정답으로 인정됩니다.
  • Incorrect는 정답으로 인정되지 않습니다.

Correct

Flexible

Incorrect

정답 판정 방식

  • 입력이 Exact match 또는 Semantic match일 경우 정답 처리
  • Flexible 수준의 입력은 AI 기반 의미 분석을 통해 유사성 판별
  • 예시: buy의 정답이 purchase인 경우 → get, acquire 등도 정답 처리 가능

사용 방식

  • 학습 방식:

    • 단어 → 뜻 입력
    • 뜻 → 단어 입력
    • 예문 빈칸 → 빈칸에 들어갈 단어 입력
  • 입력 유연성:

    • 대소문자, 띄어쓰기, 복수형 등의 차이는 자동 보정됩니다.
  • 학습 중 제공 기능:

    • 정답 기준 확인
    • 유사어 목록 확인
    • 예문 제공
    • 오답 시 유사도 피드백

유저 Auth

  • 회원가입 없이 즉시 사용 가능
  • 학습 기록은 브라우저에 자동 저장
  • 단어장 생성 시 수정 password 설정 가능 -> 수정할 때 해당 password를 입력해야만 수정 가능

기술적 개요

  • 의미 유사도 판별 모델: s-BERT 기반 임베딩 모델
  • AI 추론 로직: 문장 단위 의미 비교, cosine similarity 기반 정답 처리

향후 계획

  • 사용자별 단어장 클라우드 저장 기능
  • 다양한 언어(예: 일본어, 스페인어 등) 지원
  • 예문 자동 생성 기능
  • 학습 분석 기반 개인화 추천 시스템 도입

팀원 소개

류승찬 조하민
프론트엔드 & 디자인 백엔드 & 프론트엔드

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  1. GlassCard_client GlassCard_client Public

    글래스카드 프론트엔드

    TypeScript 1

  2. .github .github Public

  3. GlassCard_server GlassCard_server Public

    글래스카드 백엔드

    Python 1

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