Sign_Language_App

Tabla de Contenido

• capture.py → captura las muestras y las ubica en la carpeta "capture"
• upload_images.py → Sube las imagenes a la base de datos (Firebase).

Descripcion.

Application of Comouter Vision for Sign Language Recognition

Como instalar y Ejecutar el proyecto.

Captura y Guardado de la imagenes:

1. Clonar el repositorio y descargar librerias
   • Descargar python con las librerias
     • OpenCV: Para el procesamiento de imágenes y videos, como la lectura de la cámara y la manipulación de archivos de imagen y video.
     • NumPy: Para la manipulación de matrices y la creación de arreglos numéricos, como los que se usan en las imágenes y los cuadros de texto.
     • Firebase: Para interactuar con Firebase, subir archivos y guardar datos en la base de datos en tiempo real.
     • Mediapipe: En el procesamiento de manos,rostro y torso.
   • Aquí se puden instalar: "pip install opencv-python opencv-python-headless numpy firebase-admin mediapipe"
2. Configurar y conectar a una base de datos
   • Configurar el archivo "firebase_config.py" a la base de datos.
   • modificar el " 'storageBucket' 'databaseURL' " con tu bucket real y tu tu URL de Realtime Database.
3. Ejecutar el archivo "capture.py" e ingreasar una palabra o frase para guardarlas.
4. Ejecutar el archivo "upload_images.py" para subir las imagenes a la base de datos.

Como Utilizar el Proyecto.

Creditos

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