Sistema de gestão para oficinas mecânicas desenvolvido como projeto acadêmico da pós-graduação em Software Architecture da FIAP. A solução digitaliza e centraliza os processos operacionais de uma oficina, desde o atendimento inicial até a conclusão dos serviços, proporcionando maior controle e transparência na gestão.
Oficinas mecânicas frequentemente enfrentam desafios na gestão de ordens de serviço, controle de estoque de peças, acompanhamento de orçamentos e comunicação com clientes. Este sistema oferece uma plataforma integrada que:
- Centraliza informações de clientes e veículos
- Automatiza a criação e acompanhamento de ordens de serviço
- Facilita o controle de estoque de peças e materiais
- Gera orçamentos de forma ágil
- Permite que clientes acompanhem o status de seus serviços em tempo real
- Gestão de Clientes e Veículos: Cadastro e manutenção de informações de clientes e seus veículos
- Controle de Estoque: Gerenciamento de peças e materiais disponíveis
- Ordens de Serviço: Criação, atualização e acompanhamento de OS
- Geração de Orçamentos: Criação de orçamentos detalhados para aprovação
- Relatórios: Visualização de relatórios de execução das ordens de serviço
- Acompanhamento de OS: Consulta do status e andamento da ordem de serviço via endpoint público
- Administrativo: Acesso completo ao sistema, gestão de usuários e configurações
- Atendente: Cadastro de clientes, veículos, criação de OS e orçamentos
- Mecânico: Atualização de status e execução das ordens de serviço
- Cliente: Consulta de status da própria ordem de serviço
O projeto implementa Clean Architecture, garantindo separação de responsabilidades, testabilidade e manutenibilidade do código. Atualmente desenvolvido como monolito, com estrutura preparada para evolução futura.
A aplicação utiliza orquestração em Kubernetes, com escalonamento automático de pods por meio do Horizontal Pod Autoscaler (HPA). Toda a infraestrutura é gerenciada via Infrastructure as Code (IaC), responsável pelo provisionamento do cluster Kubernetes na AWS.
O projeto conta com uma pipeline de CI/CD configurada (GitHub Actions, GitLab CI, entre outras), responsável por:
- Build da aplicação
- Execução de testes automatizados
- Criação da imagem Docker
- Publicação da imagem no registry
- Deploy automatizado no cluster Kubernetes
Essa automação garante entregas contínuas, padronizadas e confiáveis em todos os ambientes.
- Java 21
- Maven
- Spring Boot
- PostgreSQL
- Docker
- Terraform (Infraestrutura AWS)
- Kubernetes (EKS)
- Arquitetura - Regras arquiteturais e organização do código
- Guia de Execução - Instruções para executar o projeto
- Guia de Testes - Instruções para executar análises de cobertura e segurança