Attribution

帮助广告主实现自归因，只需要简单的配置，就能快速使用。

Overview

Get Start

简单测试，在根目录执行

cd attribution
bash logic_test.sh

默认执行归因example

Installation

我们提供docker，helm。推荐使用helm可以在k8s集群一键启动服务，且能自动扩缩容。

install from docker image

docker pull attribution:latest
docker run -d -p 9081:9081 attribution:latest -conv_parser_name=ams -click_parser_name=ams -attribution_result_storage=stdout -server_address=:9081 -v=50 -logtostderr

功能介绍

系统功能

• 点击数据接收
• 落地页数据接收
• 归因逻辑
• 归因后，上报对应平台的转化数据

Extra

• 和AMS归因逻辑整体保持一致
• 支持在线server，离线batch两种方式，支持不同的场景

归因整体逻辑

整体逻辑为：

• 用户ID体系
• 点击日志索引
• 归因
  • 点击日志匹配
  • 点击日志筛选
  • 点击日志排序

用户ID体系

根据AMS点击下发，支持这些ID体系

点击日志索引

根据量级可以选用不同的存储，如hbase、ckv、local memory等，目前方便运行确定逻辑，使用的是local memory

归因匹配

根据转化数据，匹配最合适的点击

点击日志匹配

根据点击日志索引，根据appid和用户id，匹配所有的点击日志

点击日志过滤

这里实现了最普遍的策略

• 点击时间 < 转化时间
• 转化时间 - 点击事件 < 7天

点击日志排序

AMS的实现包含了打分逻辑，不过按照开会讨论的结果，只需要按照点击时间排序，所以目前的逻辑是取最新的点击时间