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EzQuantPy/ccxt-strategy-demo

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项目介绍

本项目演示如何使用 CCXT 完成一个完整的加密货币程序化交易 Python 代码。本项目仅供学习参考,不构成任何投资建议

项目展示了程序化交易中常见的各项流程,包括:

  • 登录交易所
  • 查询持仓
  • 计算指标
  • 下单
  • 查询未成交订单
  • 撤单
  • 查询成交回报

⚠️ 注意:由于不同交易所对不同国家/地区可能存在使用限制,本项目使用 OKX 交易所 的模拟交易 API 作为范例。

特点

  • 可模拟、实盘的python量化交易代码。示范如何编写一个完整的python量化交易策略
  • 示例使用 OKX 交易所 模拟交易 API
  • 策略为多支加密货币永续合约的 布林通道策略

学习重点

本项目目的在帮助量化交易初学者理解并构建一套完整的 Python 量化交易策略,学习重点包括:

  • 构建完整的量化策略决策流程:删单、止盈止损、新仓进场
  • 熟悉 GitHub 的使用
  • 学会在本地或云服务器(如 GitHub Codespace)上部署运行量化策略
  • 学习开通交易所账号,并申请 API 接口权限
  • 掌握完整 Python 项目的开发与结构

运行步骤

请依照以下步骤运行本项目代码:

  1. 开通加密货币交易所账号,并申请 API(可选择模拟交易或真实交易)
  2. config.ini 文件中填写 api_key 及 Telegram Bot 配置
  3. 根据你的策略需求,编辑 RunStrategy.py 中的配置参数
  4. 运行安装依赖包 pip install ccxt
  5. 修改 okx交易所API的IP白名单

策略参数说明

请搜寻RunStrategy.py 以下的代码块,并根据需求修改。交易参数说明:

############ strategy config ############

  1. lvg, shot, haircut, cancel_time = 10, 5, 0.01, 5
  • lvg:永续合约杠杆倍数
  • shot:单笔金额
  • haircut:买卖加减幅度
  • cancel_time:未成交删单时长(分钟)
  1. threshold = shot * 2

    下单最低余额:下单前可以余额为下单margin金额的两倍

  2. target_pool = ['BTC-USDT-SWAP','DOGE-USDT-SWAP','ETH-USDT-SWAP','SOL-USDT-SWAP','EOS-USDT-SWAP','XRP-USDT-SWAP']

    监控池:初始设定同时监控6支永续合约代码

  3. telegram_on = 0

    初始关闭 TG 机器人通知避免报错。如果已经设定好 TG机器人,可更改设定为 telegram_on = 1

  4. params= {'hedged': False, 'tdMode': 'isolated', 'leverage': lvg}

    交易参数:单向模式、逐仓、杠杆倍数 以上参数需要在 okx 交易界面另外同步设定

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