JCT: Jinyan's Computational Toolkit (v1.0)

[English] | 中文說明

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🌌 Overview

JCT is a lightweight, high-performance numerical calibration toolkit designed for astronomical N-body simulations and observational data alignment.

By implementing an empirical acceleration-threshold patch ($a_0 \approx 1.21 \times 10^{-10} \text{ m/s}^2$), JCT addresses systematic residuals often found in:

• Galaxy Rotation Curves: Resolving the velocity "drop-off" in the low-acceleration regime (consistent with the SPARC database).

• Early Galaxy Morphology: Stabilizing high-redshift ($z > 7$) mass-luminosity structures, addressing the "Impossible Early Galaxy" problem identified by JWST.

• Cosmological Tensions: Providing numerical pathways to mitigate the $S_8$ Tension.

• Long-term Stability: Enhancing ephemeris stability and reducing numerical drift.

Note: This toolkit is strictly data-driven. It implements optimized empirical parameters derived from extensive residual analysis.

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🛠 Technical Specifications

| Feature / Parameter | Specification | Purpose |

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| Critical Threshold ($a_0$) | $1.21 \times 10^{-10} \text{ m/s}^2$ | Defines the boundary for gravitational correction |

| Correction Logic | $a_{jct} = a_n \cdot (1 + \sqrt{a_0/a_n})$ | Reconciles RAR (Radial Acceleration Relation) |

| Computational Core | Native C (IEEE 754 Optimized) | Maximizes N-body throughput ($N > 10^5$) |

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💻 Installation & Usage

# Build the C core

gcc -O3 -shared -fPIC -o jct_engine.so jct_engine.c

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JCT: Jinyan's Computational Toolkit 中文說明

JCT 是一個輕量級、高效能的數值校準工具庫，專為天文 N-body 模擬與觀測數據對齊而設計。

透過引入基於數據驅動的 加速度閾值修正 ($a_0 \approx 1.21 \times 10^{-10} \text{ m/s}^2$)，JCT 致力於解決以下場景中的系統性殘差 (Residuals)：

1. 星系旋轉曲線：修正低加速度區域的速度偏移。

2. 早期星系形態：穩定高紅移 ($z > 7$) 質量-光度結構，解決 JWST 觀測穩定性問題。

3. 宇宙學張力：為緩解 $S_8$ Tension 結構增長問題提供數值路徑。

4. 長期穩定性：提升深空軌道積分過程中的星曆穩定性，減少數值漂移。

技術規格

| 特性 / 參數 | 規格描述 | 應用目的 |

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| 臨界閾值 ($a_0$) | $1.21 \times 10^{-10} \text{ m/s}^2$ | 定義引力修正的物理邊界 |

| 校正邏輯 | $a_{jct} = a_n \cdot (1 + \sqrt{a_0/a_n})$ | 對齊 RAR (徑向加速度關係) |

| 計算核心 | 原生 C 語言 (O3 優化) | 支持大規模模擬 |

開發與免責聲明

• AI 輔助：本工具採用 AI 輔助編寫，以優化 C 語言核心效能。

• 免責聲明：本專案為獨立開發，僅供參考，不保證結果正確性。

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Maintained by Jinyan. Released under MIT License.