Charging (차징)

• Charging은 환경과 경제성을 모두 챙기고 싶은 전기차주, 예비 차주분들을 위한 커뮤니티 서비스입니다

프로젝트 구성 안내

1. 프로젝트 소개

• 사용하려는 데이터

  • 한국환경공단_전기자동차 충전소 정보 ( 전기차 충전소 )
  • 자동차별 탄소 배출 데이터
  • 연도별 리튬 배터리 가격 데이터
  • 연도별 전기차 판매량 데이터
  • 연도별 고속, 완속 충전기 데이터

• 기술 스택

  • Front-End

  • Back-End

  • Data Analysis

2. 프로젝트 목표

데이터 분석 결과로 도출되는 인사이트와 웹서비스의 해결과제에 대한 논의

• 연도별 전기차 판매 데이터를 Bass모델로 분석한 결과 2032년까지 판매량이 증가하다 2033년부터 감소하기 시작할 것이라는 결론이 도출되었습니다.
• 전기차의 주요 구매 요인은 경제적 요인 (정부의 보조금, 충전 비용의 감소)과 환경적 요인 (탄소배출량 감소)이 주를 이루었습니다.
• 이러한 전기차 커뮤니티를 만들게 된 이유는 2032년부터는 전기차의 판매가 하락할 것이라는 전망때문입니다. 이러한 전망을 개선하기 위해 전기차의 WoM(구전 효과)를 극대화 시키면 이러한 판매 감소를 극복할 수 있다고 판단했습니다.
• 이러한 WoM을 극대화 시키기 위해서는 솔직한 리뷰를 보는 것이라고 판단했습니다. 사람들이 전기차에 대한 정보를 획득할 수 있는 플랫폼의 수가 현재는 적기 때문에 이러한 구전효과가 발생하지 않아서 현재 전기차의 재고가 늘어나고 있습니다.
• 따라서 이러한 커뮤니티를 통해 미래 문제 상황을 방지, 해결하고자 하였습니다.

3. 프로젝트 기능 설명

웹서비스의 유용성, 편의성 및 시각화의 실용성에 대한 설명

• 주요 기능 :

  • 전기차 충전소의 실시간 상황 파악, 리뷰 작성 및 조회
  • 전기차에 대한 정보 제공 및 리뷰 작성 및 조회
  • 데이터 분석을 통한 전기차 시장의 확장

• 부가 기능 :

  • MBTI테스트를 이용한 차량 추천

• 프로젝트의 차별점, 기대효과

  • 차별점 :

    • 데이터 분석을 통해 전기차의 필요성 강조
    • Typescript로 작성하여 코드의 안정성 증가
    • 소셜로그인으로만 구성하여 개인민감정보 보안
    • 전기차 충전소 실시간 정보와 리뷰를 한번에 제공
    • 전기차 충전소 서치 기능

  • 기대효과 :

    • 전기차에 대한 사람들의 관심 증가 및 정보공유
    • 보다 윤택한 전기차 생활

4. 프로젝트 구성도

• 피그마

• ERD

• 소셜로그인

• 메인 페이지

• 전기차 정보

• 전기차 충전기

• 나에게 맞는 전기차

5. 프로젝트 팀원 역할 분담

이름	담당 업무
김경하	프론트엔드 개발 / 데이터 분석
김재근	프론트엔드 개발 / 데이터 분석
김홍진	백엔드 개발 / 데이터 분석
원경혜	백엔드 개발 / 데이터 분석
임도헌	팀장 / 프론트엔드 개발 / 데이터 분석
한유림	백엔드 개발 / 데이터 분석