基于多智能体编排与记忆系统的创作助手。
| 层级 / 入口 | 说明 |
|---|---|
| 编排层 | orchestrator/react（ReAct） |
| 创作层 | task.novel（ReactNovelCreator） |
| 记忆与上下文 | UniMem、context（semantic_mesh） |
| API 入口 | api_flask → api/creator_handlers、api/memory_handlers |
| 能力扩展 | tools、skills 聚焦创作 |
由 Agentic RL 推理模型 实现：动态选 Agent、提取记忆、综合优化决策路径与记忆系统。
对应能力点：
- 动态编排：按状态实时选 Agent，不依赖固定流程
- 自适应学习：用强化学习优化协作模式
- 环状协作：涌现「反复打磨」式协作
- 记忆管理：压缩、更新、重组记忆
- 成本优化：平衡质量与成本，学习高效策略
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 本页 | 项目总览 |
| docs/ROADMAP.md | 研发路线图与阶段规划 |
| src/README.md | 模块说明与主路径/支线划分 |
| Instructions/工程原则.md | 工程原则与规范 |