DIO - AWS Lambda + DynamoDB

Aplicação serverless AWS Lambda, DynamoDB e CloudFormation criando uma função Lambda que insere itens em uma tabela DynamoDB e registra logs no CloudWatch.

Serviços usados:

AWS Lambda: Serviço de computação sem servidor que executa código em resposta a eventos.

DynamoDB: Banco de dados NoSQL da AWS para armazenamento rápido e escalável de dados.

CloudFormation: Serviço de infraestrutura como código, que permite criar e gerenciar recursos da AWS de forma automatizada.

CloudWatch: Serviço de monitoramento e logs da AWS.

O que fizemos no projeto:

Criamos uma função Lambda que é responsável por processar dados de entrada.

A função Lambda insere itens em uma tabela do DynamoDB, armazenando informações de forma estruturada e escalável.

Registramos logs no CloudWatch, permitindo monitorar a execução da função, identificar erros e acompanhar o desempenho.

Automatizamos a criação da infraestrutura usando CloudFormation, garantindo que a função Lambda, a tabela DynamoDB e as permissões necessárias fossem criadas de forma organizada e reproduzível.

Passos

1. Acesse o AWS Console → CloudFormation

2. Crie a Stack com o template desejado

3. Configure a Lambda com variáveis de ambiente (TABLE_NAME)

4. Teste a Lambda usando JSON de exemplo: json { "produto": "Caneta", "preco": "2", "quantidade": "30" }

5. Verifique os logs no CloudWatch 6. Confirme a inserção no DynamoDB

Funcionalidades • Recebe dados de produto via JSON • Insere itens no DynamoDB • Loga erros e sucesso no CloudWatch • Permite variáveis de ambiente configuráveis • Estrutura modular para expandir funcionalidades

Aprendizado Pessoal

Durante este desafio, aprendi a integrar Lambda com DynamoDB usando Node.js, lidar com variáveis de ambiente e configurar stacks CloudFormation. Identifiquei desafios em tipos de dados do DynamoDB e na configuração de permissões IAM, melhorando minha prática em AWS e automação de tarefas.

Imagens

Todos os prints estão na pasta /images

Código

index.js da Lambda (/src/lambda/index.js)

const { DynamoDBClient, PutItemCommand } = require("@aws-sdk/client-dynamodb");

const client = new DynamoDBClient({ region: "us-east-1" }); const TABLE_NAME = process.env.TABLE_NAME || "MinhaTabelaDemo";

exports.handler = async (event) => { const produto = event.produto || "ProdutoDemo"; const preco = event.preco || "0"; const quantidade = event.quantidade || "0";

const item = {
    id: { S: Date.now().toString() },
    produto: { S: produto },
    preco: { N: preco.toString() },
    quantidade: { N: quantidade.toString() }
};

const command = new PutItemCommand({ TableName: TABLE_NAME, Item: item });

try {
    await client.send(command);
    console.log("Item inserido:", item);
    return { statusCode: 200, body: JSON.stringify({ message: "Item inserido!", item }) };
} catch (err) {
    console.error("Erro:", err);
    return { statusCode: 500, body: JSON.stringify({ message: "Erro ao inserir", error: err.message }) };
}

};

insertItem.js do DynamoDB (/src/dynamodb/insertItem.js)

const { DynamoDBClient, PutItemCommand } = require("@aws-sdk/client-dynamodb");

const client = new DynamoDBClient({ region: "us-east-1" }); const TABLE_NAME = process.env.TABLE_NAME || "MinhaTabelaDemo";

exports.insertItem = async (produto, preco, quantidade) => { const item = { id: { S: Date.now().toString() }, produto: { S: produto }, preco: { N: preco.toString() }, quantidade: { N: quantidade.toString() } };

const command = new PutItemCommand({ TableName: TABLE_NAME, Item: item });

try {
    await client.send(command);
    console.log("Item inserido:", item);
} catch (err) {
    console.error("Erro ao inserir item:", err);
}

};

Recursos Úteis

Documentação Oficial AWS • AWS CloudFormation • AWS Lambda • AWS DynamoDB

Material DIO

•	Formação AWS na DIO

GitHub

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Extras

•	Node.js Documentation
•	Stack Overflow

✍️ Autor: Débora Martins 📌 Repositório criado como parte do desafio DIO — 2025 📄 Licença: MIT