Este proyecto es una aplicación interactiva desarrollada en Python para realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) del inventario vehicular. El objetivo principal es identificar y visualizar la relación crítica entre el kilometraje y el precio de los vehículos disponibles, proporcionando insights rápidos para optimizar la estrategia de precios y la gestión de inventario.
| Categoría | Herramientas Utilizadas |
|---|---|
| Lenguaje | Python |
| Librerías Clave | Pandas (Manipulación de Datos), Matplotlib/Seaborn (Visualización Estática) |
| Framework Web | Streamlit (Despliegue Interactivo) |
La aplicación ofrece dos visualizaciones interactivas clave:
- Histograma de Kilometraje:
- Muestra la distribución de los kilómetros recorridos en el inventario.
- Interactividad: Permite al usuario seleccionar el número de clases (bins) para ajustar la granularidad del análisis de distribución.
- Diagrama de Dispersión (Kilometraje vs. Precio):
- Visualiza la correlación entre el kilometraje y el precio del vehículo.
- Los puntos están clasificados por el color del vehículo.
- Interactividad: Permite al usuario seleccionar una clase (color) haciendo doble clic para aislar ese subconjunto de datos y analizar su tendencia de precios específica.
Para ejecutar este proyecto en tu entorno local:
- Clona el repositorio:
git clone [https://github.com/Tu-Usuario/vehicle-price-eda.git](https://github.com/Tu-Usuario/vehicle-price-eda.git) cd vehicle-price-eda - Crea y activa un entorno virtual (recomendado):
python -m venv venv source venv/bin/activate # En Linux/macOS # venv\Scripts\activate # En Windows
- Instala las dependencias necesarias:
pip install -r requirements.txt
- Ejecuta la aplicación:
streamlit run app.py
Dagoberto Raziel Mares Rincón – 
