인공지능 튜토리얼(2025-1)

🌟 매 스터디 후 일정에 관한 논의사항

매주 정해진 요일마다 스터디를 진행하되

과반수가 스터디를 진행할 수 없는 경우에는

다른 날짜로 옮길 수 있도록 협의가 필요함

개요

• 인공지능에 대해 처음 배우는 학생들을 위한 기초 이론들을 설명
• 요청 시 가벼운 실습 솔루션도 제공할 예정

진행 시간

• 1시간 내외

주차 별 계획

주	스터디 주제
1주차	Neural Network란?
2주차	MLP(Multi Layer Perceptron)
3주차	Learning Algorithm
4주차	Error Back Propagation
5주차	General Algorithm
6주차	Generalization과 Overfitting
7~8주차	중간고사 권장기간
9주차	Configuration of NNs 1
10주차	Configuration of NNs 2
11주차	Stochastic Gradient Optimizer
12주차	Gradient Descent Optimizer
13~14주차	기말고사 권장기간

진행 방식

• 지난 내용 복습
• 이론 설명

과제

• 수업 내용 정리

• 퀴즈 풀이

  퀴즈 예시

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