Introducción a IA Generativa

Una introducción práctica a la inteligencia artificial generativa, Large Language Models (LLMs) y multimodalidad con ejemplos ejecutables.

🎯 Objetivo

Este repositorio contiene ejercicios prácticos para aprender los fundamentos de IA generativa:

• Conexión a APIs de LLMs
• Personalización de asistentes especializados
• Análisis multimodal (imagen + texto)

🚀 Instalación

1. Clona el repositorio:

git clone https://github.com/tu-usuario/generative_ai_bite.git
cd generative_ai_bite

2. Crea y activa entorno virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# o en Windows: venv\Scripts\activate

3. Instala dependencias:

pip install -r requirements.txt

4. Configura tu API key:

cp .env_example .env
# Edita .env y añade tu API key de OpenRouter

📓 Ejercicios

Abre el notebook notebooks/exercises.ipynb y ejecuta los 3 ejercicios:

1. Conexión a LLM: Primeros pasos con APIs de IA generativa
2. Personalización: Crear asistentes especializados con contexto
3. Multimodal: Análisis de imágenes con recomendaciones expertas

🛠 Requisitos

• Python 3.8+
• API key de OpenRouter

👥 Creadores

• Pepe Ruiz
• Vada Velazquez