Projet TP – TP Traitement Automatique d’Image et Vidéo

Préparé par :
Oussama BOUSSAHLA – Souhil Mokeddem

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Table des Matières

1. Introduction
2. Fonctionnalités Principales
3. Installation
4. Exécution
5. Structure du Code
   1. Utilitaires Partagés
   2. TP1 – Histogrammes
   3. TP2 – Transformations
   4. TP3 – Traitement des Couleurs
   5. TP4 – Convolution & Filtrage
   6. TP5 – Contours
   7. TP6 – Segmentation
   8. TP7 – Étiquetage CC (Connected Components)
   9. TP8 – Propriétés de Régions & Codes de Freeman
   10. TP9 – Traitement Vidéo “From Scratch”
6. Dépendances
7. Améliorations Futures

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Introduction

Ce projet est une application Streamlit interactive pour l’enseignement et l’expérimentation des principales étapes du traitement d’images et vidéos “from scratch”.
Il couvre :

• Opérations sur histogrammes
• Transformations d’intensité (translation, inversion, étirement, égalisation, spécification)
• Traitement de la couleur et quantification
• Convolution / filtrage
• Détection de contours
• Segmentation par seuillage et classification
• Étiquetage de composantes connexes
• Calcul de propriétés de régions et codes de Freeman
• Extraction et visualisation de frames vidéo avec FFmpeg

Chaque section (“TP”) est accessible depuis la barre latérale de l’application.

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Fonctionnalités Principales

• Chargement d’images (PNG, JPEG, BMP, TIFF)
• Histogrammes :
  • Classique, normalisé, cumulatif, cumulatif normalisé
• Transformations d’intensité :
  • Translation de luminosité (slider ±100)
  • Inversion (négatif)
  • Dynamic Range Expansion (étirement)
  • Égalisation (OpenCV & manuelle)
  • Spécification d’histogramme à partir d’une image de référence
• Traitement couleur :
  • Conversion RGB ⇄ HSV / LAB
  • Égalisation couleur
  • Quantification : uniforme, K-Means, median-cut
• Convolution & filtrage :
  • Convolution 2D scratch (moyenne, gaussien, laplacien, kernel custom)
  • Filtre médian scratch
• Contours :
  • Détection “maison” Canny & Sobel
  • Filtrage par aire minimale
  • Overlay des contours + statistiques (aire, périmètre, centroïde)
• Segmentation :
  • Seuillage (manuel, Otsu, Haris)
  • Classification K-Means sur niveaux de gris
• Étiquetage CC :
  • Binarisation + connected components + coloration
• Propriétés de régions & codes de Freeman :
  • Aire, périmètre, centroïde
  • Code de Freeman (direction + symboles)
  • Téléchargement CSV
• Vidéo “from scratch” :
  • Upload vidéo, extraction de frames via FFmpeg, affichage par slider

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Installation

1. Cloner le dépôt

   git clone https://votre-repo.git
   cd tp-image-video