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Conversation
- main.py, db.py, config.py, routers/home.py에서 불필요한 주석 삭제
- 7가지 및 5가지 감정 상태를 나타내는 상수 LABELS_7, LABELS_5 추가
- 모델 디렉토리 설정을 위한 "model_dir" 필드 추가 및 os.getenv를 활용한 환경변수 기능 적용 - API 제목을 "MovieMood - KoBERT Emotion API"로 수정
- 감정 예측을 위한 POST 및 GET 엔드포인트 생성 - 텍스트 기반 감정 확률 계산 및 MongoDB 저장 로직 구현 - 예측 기록 조회 기능 추가
- KoBERT 모델 기반 텍스트 감정 예측 함수 predict_emotions 구현 - 토크나이저 및 모델 로드 로직 포함
- 감정 분석 결과 및 텍스트 데이터를 나타내는 TextItem, Prediction 모델 추가
- predict 라우터를 FastAPI 애플리케이션에 등록 - uvicorn import 위치 조정
- LABELS_7 및 LABELS_5의 "joy"를 "happiness"로 변경 - LABELS_6 상수 추가
- MODEL_DIR 기본값을 "models/0712_kobert_5_emotion_model"로 변경
- LABELS_6과 LABELS_5의 항목 순서 재정렬 - 오타 "LABLES_5"를 "LABELS_5"로 수정
- 추후 배포를 위해 대용량 파일 정리
- 사용되지 않는 7가지 및 6가지 감정 분석 모델 파일 제거 - 추후 배포를 위한 대용량 파일 정리
- LABELS_7 및 LABELS_6 상수 제거
[REFAC] 대용량 파일 정리
- 클래스별 예측 확률 평균 계산 함수 추가 - 배치 예측 및 문장 분리 기반 감정 예측 로직 추가 - 다양한 감정 예측 함수 제공 (split_avg, overall_avg, full)
- 새로운 엔드포인트 (/full, /split_avg, /overall_avg) 추가 - 감정 예측 로직 다양화 (full, split_avg, overall_avg) - 예측 결과를 MongoDB에 저장하도록 수정
- 예측 결과를 소수점에서 백분율 형식으로 변환하는 `_format_percent` 함수 추가 - split_avg, overall_avg, full 예측 함수에 변환 로직 적용
- history는 commment_id와 함께 전달 필요함. - 따라서 Spring server에서 post시 모델 결과, comment_id 등과 함께 mongoDB에 저장하는 로직으로 변경하기 위해 삭제
Feat/#10 모델 입력값 문장 단위로 분리 및 토크나이저 설정 수정
- Conda 환경 설정 및 패키지 설치 방법 상세히 기술 - KoBERT 설치 코드 예시 포함
Refac/#12 가상 환경 설치 및 필수 패키지 설치 가이드 제공
- 불필요한 파일 및 디렉터리 대상으로 gitignore 규칙 정의 - 가상환경, 로그, IDE 설정 파일 제외 처리
- Conda 설치 가이드 섹션 개선 및 내용 재정렬 - venv 환경 설치 방법 추가하여 가이드 확장
- FastAPI 및 필요한 의존성 패키지명 포함 - KoBERT 토크나이저 GitHub 경로를 통한 설치 정보 포함
- LABELS_6 및 LABELS_5에서 "happiness"를 "joy"로 수정 및 라벨 순서 정리
Refac/#14 venv 가상 환경 지원 테스트 완료
Refac/#16 감정 라벨 수정 완료
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