Skip to content

AutoTestClass/Learn-AI-test-class

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

23 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Learn-AI-test-class

这些天搜集了一些自动化在AI领域的进展。

  1. AI加持的自动化测试平台:

    • applitools eyes、Testim、mabl 等,通过录制回放提供自动化测试用例的编写。但是,不是简单的元素定位,页面元素变了照样能回放,AI 加持下稳定性提升。
    • 收费,背后原理不得而知。
  2. 一个基于LLM的多模态代理。

    • 原理:先将web/app页面截图,添加标记。将 prompt 和 图片交给 大模型识图(例如 GTP-4V通义千问-VL等),由大模型识别并操作。
    • 从目前对 AppAgent 的体验结果,很不靠谱,需要对特定App训练,prompt 如何精准的描述测试需求也有要求。
  3. 基于LLM 协助生成自动化脚本。

    • 这种方式可以提升编写自动化脚本的效率,通过描述需求,例如: pytest + playwright 生成一个登录的自动化测试, 要求...
    • 其实LLM 生成的代码,核心的部分还是需要我们完成,比如 登录的账号登录的元素定位,生成的代码只是模板代码,如果我们足够熟悉自动化脚本的编写,这个提升就不明显了。

集成了AI能力的测试平台

applitools

testim

mabl

ReTest

aggplant

https://www.bilibili.com/video/BV1QL4y1n75k/

https://www.bilibili.com/video/BV12L41177yn

Test.AI

文档:https://docs.test.ai/

appvance

官网:https://appvance.ai/

基于大模型的自动化解决方案

https://segmentfault.com/a/1190000044503658

appium插件

其他资料:

未来已来,人工智能测试势不可挡:介绍9款AI测试工具

AI在测试中的应用

AI大模型在测试中的深度应用与实践案例

人工智能教程

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages