Computational Physics (2020)

• Computational Physics & Machine Learning for Physicists, Department of Physics, Chungbuk National University

컴퓨터를 이용하여 물리 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. 이를 위해 우선 프로그래밍 언어의 기초를 익히고 간단한 응용 문제를 직접 해결해 봅니다. 또한 전산물리2에서는 기계학습과 데이터 분석의 기초를 중점적으로 공부합니다.

수업은 파이썬(python) 언어를 기반으로 진행합니다. 따라서 다음을 따라 파이썬을 설치하세요.

• 파이썬 설치: https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/python.md

전산물리 2 (2020 Fall)

전산물리 2에서는 머신러닝, 딥러닝에 대해서 강의합니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리듬의 개요를 살펴보고 파이썬을 이용하여 실제로 적용해봅니다. 바닥부터 코딩하기보다는 scikit-learn, keras, tensor-flow과 같은 라이버러리를 적극 이용합니다.

• 많은 오타를 포함하고 있습니다. 오타나 오류를 발견하시면 알려주세요.

1. 첫 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml01/class.md (파이썬기초/제어문/반복문)
2. 두 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml02/class.md (리스트/배열/함수/입출력)
3. 세 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml03/class.md (Regression)
4. 네 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml04/class.md (Classification I)
5. 다섯 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml05/class.md (Classification II)
6. 여섯 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml06/class.md (Clustering & PCA)
7. 일곱 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml07/class.md (Neural Networks)
8. 여덟 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml08/class.md (Deep Learning I)
9. 아홉 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml09/class.md (Deep Learning II)
10. 열 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml10/class.md (CNN)
11. 열한 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml11/class.md (RNN)
12. 열두 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml12/class.md (Generative Learning)

• 과제 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/as/assignments.md
• (Special Lecture) Deep Learning in High-Energy Physics

전산물리 1 (2020 Spring)

• 강의 노트 중 수식이 깨져서 보이는 부분이 있습니다. 다운받은 후 쥬피터에서 보시면 문제없이 볼 수 있습니다.

1. 첫 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp01/class.md (기본연산/제어문/반복문)
2. 두 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp02/class.md (리스트/배열/함수)
3. 세 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp03/class.md (입출력/matplotlib)
4. 네 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp04/class.md (curve fitting/리스트)
5. 다섯 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp05/class.md (적분/미분)
6. 여섯 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp06/class.md (행렬/방정식)
7. 일곱 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp07/class.md (고유값)
8. 여덟 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp08/class.md (미분방정식)
9. 아홉 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp09/class.md (기호연산)
10. 열 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/cp/cp10/class.md (몬테카를로 방법)
11. 열한 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/as/latex.md (수식쓰기/latex)

• 과제 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/as/assignments.md