本地闭环企业级AGI｜自研零幻觉｜多智能体协同｜全行业可插拔通用架构
作者：梁航辰 开源仓库：https://github.com/ArcGIAgi/ArcGI.git 开源协议：Apache-2.0
弧光AGI 是一套完全自研、摒弃大模型套壳思路的企业级实用通用AGI系统，以刚性规则引擎+零幻觉语义解析+多智能体自主调度为核心大脑，搭配OpenClaw本地执行引擎、飞书/企业微信CLI协同层，打造真正可落地、可闭环、可商用的AGI解决方案。
项目首发工程建筑行业落地版本，内置工程全流程业务逻辑与风控规则，核心架构无需改动，仅更换行业知识图谱、业务模板、行业词表，即可无缝适配医疗、教育、金融、制造等全行业场景，致力于打造企业全流程自动化的通用AGI底座，解决传统AI幻觉频发、仅能交互无法落地执行的行业痛点。
摒弃大模型概率生成与模糊匹配思路，采用正则刚性匹配+行业词表锁死+实体边界约束三重机制，实现用户指令信息100%确定性提取，精准识别姓名、身份证、薪资、项目、人员需求等关键实体，全程无错误、无幻觉、无脑补，所有解析结果可审计、可追溯。
基于各行业国标规范、实操业务流程搭建刚性知识图谱，锁死所有业务执行逻辑，无随机生成、无不可控行为，支持外置化热更新、行业包一键替换，是系统稳定落地、合规运行的核心基石。
自研AGI中央大脑，实现意图自动识别、智能体自动路由、参数缺失校验、任务自主执行、结果自动归档、风险主动预警全流程调度，内置9大行业核心智能体：
- 人事全周期智能体
- 施工过程管理智能体
- 人员调度智能体
- 投标资料管理智能体
- 物资库存智能体
- 财务结算智能体
- 综合办公智能体
- 项目管控智能体
- 经营风控智能体
原创四大企业经营风控模型，全部采用固定公式、固定阈值、固定逻辑，无黑盒、可量化：企业健康度评分模型、单笔支出风险评估模型、项目垫资风险检测模型、工资发放安全校验模型，满足企业合规经营、风险管控核心需求。
- 大脑层：弧光AGI中央大脑，负责核心决策与智能体调度
- 执行层：OpenClaw本地执行引擎，负责模块运维、文件操作、系统命令执行、故障检修
- 协同层：飞书/企业微信CLI，负责企业内部协同、消息推送、人机交互
核心代码、业务模板、配置文件、知识图谱全部外置，不耦合、不硬编码，支持热替换、热修复；开源版目录透明，商用版可实现目录隐藏，兼顾开源便捷性与商用安全性。
构建观测-分类-进化三级安全门控，对全链路指令与行为进行实时风险感知、危险分级判定、规则动态加固，形成刚性安全栅栏，实现越权行为自动拦截、风险规则自主迭代，保障AGI系统运行可控、合规、可追溯。
- 用户输入自然语言业务指令
- 三层安全门控执行风险观测与行为校验
- 零幻觉引擎提取确定性业务参数
- 刚性知识图谱匹配任务与对应智能体
- AGI中央大脑完成参数校验与任务调度
- 对应智能体执行标准化业务流程
- OpenClaw完成本地文件/系统相关操作
- 飞书/企业微信推送任务结果与风险预警
- 记忆模块完成数据持久化归档
- 下载/克隆本项目源码，解压至本地目录
- 安装项目依赖：执行 pip install -r requirements.txt
- 将国内镜像版OpenClaw放入 plugins/OpenClaw 目录
- 运行主程序：执行 python main.py
- 系统自动初始化所有外置目录与配置，无需额外配置即可使用
- 本项目100%本地部署，不收集、不上传、不泄露任何用户数据与企业信息，符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求
- 无破解、远程控制、网络攻击等违法违规功能，仅用于企业正规业务自动化管理
- 内置知识图谱均为各行业公开规范与通用业务逻辑，无涉密内容
- 开源版不含任何真实业务数据、敏感密钥、企业隐私信息
- 系统全程零幻觉、可追溯、可审计，符合国内生成式AI监管相关规定
本项目采用Apache-2.0开源协议，可自由使用、修改、分发，可用于商用场景，使用时需保留原作者版权声明；项目核心架构为原创自研，禁止恶意抄袭、篡改后冒充原创，禁止用于违法违规场景。
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