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一个基于nano banana pro🍌的原生AI PPT生成应用,迈向真正的"Vibe PPT"; 支持上传任意模板图片;上传任意素材&智能解析;一句话/大纲/页面描述自动生成PPT;口头修改指定区域、一键导出 - An AI-native PPT generator based on nano banana pro🍌

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Anionex/banana-slides

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Vibe your PPT like vibing code.

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一个基于nano banana pro🍌的原生AI PPT生成应用,支持想法/大纲/页面描述生成完整PPT演示文稿,
自动提取附件图表、上传任意素材、口头提出修改,迈向真正的"Vibe PPT"

🎯 降低PPT制作门槛,让每个人都能快速创作出美观专业的演示文稿


如果该项目对你有用, 欢迎star🌟 & fork🍴


✨ 项目缘起

你是否也曾陷入这样的困境:明天就要汇报,但PPT还是一片空白;脑中有无数精彩的想法,却被繁琐的排版和设计消磨掉所有热情?

我(们)渴望能快速创作出既专业又具设计感的演示文稿,传统的AI PPT生成app,虽然大体满足“快”这一需求,却还存在以下问题:

  • 1️⃣只能选择预设模版,无法灵活调整风格
  • 2️⃣自由度低,多轮改动难以进行
  • 3️⃣成品观感相似,同质化严重
  • 4️⃣素材质量较低,缺乏针对性
  • 5️⃣图文排版割裂,设计感差

以上这些缺陷,让传统的AI ppt生成器难以同时满足我们“快”和“美”的两大PPT制作需求。即使自称Vibe PPT,但是在我的眼中还远不够“Vibe”。

但是,nano banana🍌模型的出现让一切有了转机。我尝试使用🍌pro进行ppt页面生成,发现生成的结果无论是质量、美感还是一致性,都做的非常好,且几乎能精确渲染prompt要求的所有文字+遵循参考图的风格。那为什么不基于🍌pro,做一个原生的"Vibe PPT"应用呢?

👨‍💻 适用场景

  1. 小白:零门槛快速生成美观PPT,无需设计经验,减少模板选择烦恼
  2. PPT专业人士:参考AI生成的布局和图文元素组合,快速获取设计灵感
  3. 教育工作者:将教学内容快速转换为配图教案PPT,提升课堂效果
  4. 学生:快速完成作业Pre,把精力专注于内容而非排版美化
  5. 职场人士:商业提案、产品介绍快速可视化,多场景快速适配

🎨 结果案例

案例3 案例2
软件开发最佳实践 DeepSeek-V3.2技术展示
案例4 案例1
预制菜智能产线装备研发和产业化 钱的演变:从贝壳到纸币的旅程

更多可见 使用案例

🎯 功能介绍

1. 灵活多样的创作路径

支持想法大纲页面描述三种起步方式,满足不同创作习惯。

  • 一句话生成:输入一个主题,AI 自动生成结构清晰的大纲和逐页内容描述。
  • 自然语言编辑:支持以 Vibe 形式口头修改大纲或描述(如"把第三页改成案例分析"),AI 实时响应调整。
  • 大纲/描述模式:既可一键批量生成,也可手动调整细节。
image

2. 强大的素材解析能力

  • 多格式支持:上传 PDF/Docx/MD/Txt 等文件,后台自动解析内容。
  • 智能提取:自动识别文本中的关键点、图片链接和图表信息,为生成提供丰富素材。
  • 风格参考:支持上传参考图片或模板,定制 PPT 风格。
文件解析与素材处理

3. "Vibe" 式自然语言修改

不再受限于复杂的菜单按钮,直接通过自然语言下达修改指令。

  • 局部重绘:对不满意的区域进行口头式修改(如"把这个图换成饼图")。
  • 整页优化:基于 nano banana pro🍌 生成高清、风格统一的页面。
image

4. 开箱即用的格式导出

  • 多格式支持:一键导出标准 PPTXPDF 文件。
  • 完美适配:默认 16:9 比例,排版无需二次调整,直接演示。
image PPT与PDF导出

🗺️ 开发计划

状态 里程碑
✅ 已完成 从想法、大纲、页面描述三种路径创建 PPT
✅ 已完成 解析文本中的 Markdown 格式图片
✅ 已完成 PPT 单页添加更多素材
✅ 已完成 PPT 单页框选区域Vibe口头编辑
✅ 已完成 素材模块: 素材生成、上传等
✅ 已完成 支持多种文件的上传+解析
✅ 已完成 支持Vibe口头调整大纲和描述
🔄 进行中 支持已生成图片的元素分割和进一步编辑(segment + inpaint)
🔄 进行中 网络搜索
🔄 进行中 Agent 模式
🧭 规划中 优化前端加载速度
🧭 规划中 在线播放功能
🧭 规划中 简单的动画和页面切换效果
🧭 规划中 多语种支持
🧭 规划中 用户系统

📦 使用方法

使用 Docker Compose🐳(推荐)

这是最简单的部署方式,可以一键启动前后端服务。

📒Windows用户说明

如果你使用 Windows, 请先安装 Windows Docker Desktop,检查系统托盘中的 Docker 图标,确保 Docker 正在运行,然后使用相同的步骤操作。

提示:如果遇到问题,确保在 Docker Desktop 设置中启用了 WSL 2 后端(推荐),并确保端口 3000 和 5000 未被占用。

  1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/Anionex/banana-slides
cd banana-slides
  1. 配置环境变量

创建 .env 文件(参考 .env.example):

cp .env.example .env

编辑 .env 文件,配置必要的环境变量:

项目中大模型接口以AIHubMix平台格式为标准,推荐使用 AIHubMix 获取API密钥,减小迁移成本

# AI Provider格式配置 (gemini / openai)
AI_PROVIDER_FORMAT=gemini

# Gemini 格式配置(当 AI_PROVIDER_FORMAT=gemini时使用)
GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here
GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com
# 代理示例: https://aihubmix.com/gemini

# OpenAI 格式配置(当 AI_PROVIDER_FORMAT=openai 时使用)
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# 代理示例: https://aihubmix.com/v1
...
  1. 启动服务
docker compose up -d
  1. 访问应用
  1. 查看日志
# 查看后端日志(实时查看最后50行)
sudo docker compose logs -f --tail 50 backend

# 查看所有服务日志
sudo docker compose logs -f --tail 50

# 查看前端日志
sudo docker compose logs -f --tail 50 frontend
  1. 停止服务
docker compose down
  1. 更新项目

拉取最新代码并重新构建和启动服务:

git pull
docker compose down
docker compose build --no-cache
docker compose up -d

从源码部署

环境要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • uv - Python 包管理器
  • Node.js 16+ 和 npm
  • 有效的 Google Gemini API 密钥

后端安装

  1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/Anionex/banana-slides
cd banana-slides
  1. 安装 uv(如果尚未安装)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 安装依赖

在项目根目录下运行:

uv sync

这将根据 pyproject.toml 自动安装所有依赖。

  1. 配置环境变量

复制环境变量模板:

cp .env.example .env

编辑 .env 文件,配置你的 API 密钥:

项目中大模型接口以AIHubMix平台格式为标准,推荐使用 AIHubMix 获取API密钥,减小迁移成本

# AI Provider格式配置 (gemini / openai)
AI_PROVIDER_FORMAT=gemini

# Gemini 格式配置(当 AI_PROVIDER_FORMAT=gemini时使用)
GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here
GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com
# 代理示例: https://aihubmix.com/gemini

# OpenAI 格式配置(当 AI_PROVIDER_FORMAT=openai 时使用)
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# 代理示例: https://aihubmix.com/v1
PORT=5000
...

前端安装

  1. 进入前端目录
cd frontend
  1. 安装依赖
npm install
  1. 配置API地址

前端会自动连接到 http://localhost:5000 的后端服务。如需修改,请编辑 src/api/client.ts

启动后端服务

cd backend
uv run python app.py

后端服务将在 http://localhost:5000 启动。

访问 http://localhost:5000/health 验证服务是否正常运行。

启动前端开发服务器

cd frontend
npm run dev

前端开发服务器将在 http://localhost:3000 启动。

打开浏览器访问即可使用应用。

🛠️ 技术架构

前端技术栈

  • 框架:React 18 + TypeScript
  • 构建工具:Vite 5
  • 状态管理:Zustand
  • 路由:React Router v6
  • UI组件:Tailwind CSS
  • 拖拽功能:@dnd-kit
  • 图标:Lucide React
  • HTTP客户端:Axios

后端技术栈

  • 语言:Python 3.10+
  • 框架:Flask 3.0
  • 包管理:uv
  • 数据库:SQLite + Flask-SQLAlchemy
  • AI能力:Google Gemini API
  • PPT处理:python-pptx
  • 图片处理:Pillow
  • 并发处理:ThreadPoolExecutor
  • 跨域支持:Flask-CORS

📁 项目结构

banana-slides/
├── frontend/                    # React前端应用
│   ├── src/
│   │   ├── pages/              # 页面组件
│   │   │   ├── Home.tsx        # 首页(创建项目)
│   │   │   ├── OutlineEditor.tsx    # 大纲编辑页
│   │   │   ├── DetailEditor.tsx     # 详细描述编辑页
│   │   │   ├── SlidePreview.tsx     # 幻灯片预览页
│   │   │   └── History.tsx          # 历史版本管理页
│   │   ├── components/         # UI组件
│   │   │   ├── outline/        # 大纲相关组件
│   │   │   │   └── OutlineCard.tsx
│   │   │   ├── preview/        # 预览相关组件
│   │   │   │   ├── SlideCard.tsx
│   │   │   │   └── DescriptionCard.tsx
│   │   │   ├── shared/         # 共享组件
│   │   │   │   ├── Button.tsx
│   │   │   │   ├── Card.tsx
│   │   │   │   ├── Input.tsx
│   │   │   │   ├── Textarea.tsx
│   │   │   │   ├── Modal.tsx
│   │   │   │   ├── Loading.tsx
│   │   │   │   ├── Toast.tsx
│   │   │   │   ├── Markdown.tsx
│   │   │   │   ├── MaterialSelector.tsx
│   │   │   │   ├── MaterialGeneratorModal.tsx
│   │   │   │   ├── TemplateSelector.tsx
│   │   │   │   ├── ReferenceFileSelector.tsx
│   │   │   │   └── ...
│   │   │   ├── layout/         # 布局组件
│   │   │   └── history/        # 历史版本组件
│   │   ├── store/              # Zustand状态管理
│   │   │   └── useProjectStore.ts
│   │   ├── api/                # API接口
│   │   │   ├── client.ts       # Axios客户端配置
│   │   │   └── endpoints.ts    # API端点定义
│   │   ├── types/              # TypeScript类型定义
│   │   ├── utils/              # 工具函数
│   │   ├── constants/          # 常量定义
│   │   └── styles/             # 样式文件
│   ├── public/                 # 静态资源
│   ├── package.json
│   ├── vite.config.ts
│   ├── tailwind.config.js      # Tailwind CSS配置
│   ├── Dockerfile
│   └── nginx.conf              # Nginx配置
│
├── backend/                    # Flask后端应用
│   ├── app.py                  # Flask应用入口
│   ├── config.py               # 配置文件
│   ├── models/                 # 数据库模型
│   │   ├── project.py          # Project模型
│   │   ├── page.py             # Page模型(幻灯片页)
│   │   ├── task.py             # Task模型(异步任务)
│   │   ├── material.py         # Material模型(参考素材)
│   │   ├── user_template.py    # UserTemplate模型(用户模板)
│   │   ├── reference_file.py   # ReferenceFile模型(参考文件)
│   │   ├── page_image_version.py # PageImageVersion模型(页面版本)
│   ├── services/               # 服务层
│   │   ├── ai_service.py       # AI生成服务(Gemini集成)
│   │   ├── file_service.py     # 文件管理服务
│   │   ├── file_parser_service.py # 文件解析服务
│   │   ├── export_service.py   # PPTX/PDF导出服务
│   │   ├── task_manager.py     # 异步任务管理
│   │   ├── prompts.py          # AI提示词模板
│   ├── controllers/            # API控制器
│   │   ├── project_controller.py      # 项目管理
│   │   ├── page_controller.py         # 页面管理
│   │   ├── material_controller.py     # 素材管理
│   │   ├── template_controller.py     # 模板管理
│   │   ├── reference_file_controller.py # 参考文件管理
│   │   ├── export_controller.py       # 导出功能
│   │   └── file_controller.py         # 文件上传
│   ├── utils/                  # 工具函数
│   │   ├── response.py         # 统一响应格式
│   │   ├── validators.py       # 数据验证
│   │   └── path_utils.py       # 路径处理
│   ├── instance/               # SQLite数据库(自动生成)
│   ├── exports/                # 导出文件目录
│   ├── Dockerfile
│   └── README.md
│
├── tests/                      # 测试文件目录
├── v0_demo/                    # 早期演示版本
├── output/                     # 输出文件目录
│
├── pyproject.toml              # Python项目配置(uv管理)
├── uv.lock                     # uv依赖锁定文件
├── docker-compose.yml          # Docker Compose配置
├── .env.example                 # 环境变量示例
├── LICENSE                     # MIT许可证
└── README.md                   # 本文件

🤝 贡献指南

欢迎通过 IssuePull Request 为本项目贡献力量!

📄 许可证

个人使用- CC BY-NC-SA 4.0 本项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议进行开源

🚀 Sponsor / 赞助

AIHubMix

感谢AIHubMix对本项目的赞助

📈 项目统计

Star History Chart

About

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