Brazilian-E-Commerce

Analisi Esplorativa E-commerce Brasiliano (Olist)

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Descrizione

Questo progetto contiene un'analisi completa del dataset Olist, con pulizia dati, feature engineering e analisi statistica esplorativa.

Tableau: https://public.tableau.com/shared/5ZYX49XNZ?:display_count=n&:origin=viz_share_link

Dataset: https://www.kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce

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Struttura delle cartelle

/ (cartella principale)
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├── data/                   # Dataset originali CSV (non versionati su Git)
├── outputs/                # File generati: dataset puliti, grafici, ecc. (non versionati su Git)
│   └── figures/            # Grafici salvati
├── eda.ipynb               # Notebook Jupyter con l'analisi
├── config.py               # Configurazioni e percorsi
├── utils.py                # Funzioni di utilità per caricamento, pulizia, aggregazione
├── requirements.txt        # Dipendenze Python
├── .gitignore              # File per escludere file/cartelle da Git
└── README.md               # Questo file

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Come usare

1. Clona il repository:

git clone <URL-del-repository>
cd <nome-cartella>

1. Crea e attiva un ambiente virtuale:

python -m venv env
source env/bin/activate  # Linux/macOS
.\env\Scripts\activate   # Windows

1. Installa le dipendenze:

pip install -r requirements.txt

1. Scarica i dataset originali e posizionali nella cartella data/

2. Esegui il notebook Jupyter:

jupyter notebook eda.ipynb

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Librerie principali

• pandas, numpy per manipolazione dati

• matplotlib, seaborn per visualizzazioni

• scipy per test statistici

• missingno per analisi dati mancanti

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Licenza

Questo progetto è rilasciato sotto licenza MIT.

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Creato da Andrea Conti